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Python系列15——正则表达式_python只匹配整数的时候会匹配到负数去掉负号的部分

python只匹配整数的时候会匹配到负数去掉负号的部分

目录

 

一、什么是正则表达式

二、正则表达式的要素与语法

1、普通字符

2、特殊字符

(1)非打印字符

(3)重复匹配符

3、正则表达式的逻辑与分组

4、正则表达式的函数

(1)findall

(2)split:

(3)replace:

三、常用的正则表达式

1、数字

2、字符

3、特殊需求表达式


​​​​​​​

一、什么是正则表达式

正则表达式 (Regular Expression) 又称 RegEx, 是用来匹配字符的一种工具. 在一大串字符中寻找你需要的内容. 它常被用在很多方面, 比如网页爬虫, 文稿整理, 数据筛选等等. 最简单的一个例子, 比如我需要爬取网页中每一页的标题. 而网页中的标题常常是这种形式.

而且每个网页的标题各不相同, 我就能使用正则表达式, 用一种简单的匹配方法, 一次性选取出成千上万网页的标题信息. 正则表达式绝对不是一天就能学会和记住的, 因为表达式里面的内容非常多, 强烈建议, 现在这个阶段, 你只需要了解正则里都有些什么, 不用记住, 等到你真正需要用到它的时候, 再反过头来, 好好琢磨琢磨, 那个时候才是你需要训练自己记住这些表达式的时候.

二、正则表达式的要素与语法

正则表达式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为"元字符")组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

1、普通字符

普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。

\d

匹配一个数字

\D

匹配一个非数字

\w

匹配一个字母

\W

匹配一个非字母

[]

可以使用 [] 将可能的字符囊括进来,只能匹配一个字符。

.

匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。

\

将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如, 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配换行符。序列 '\\' 匹配 "\",而 '\(' 则匹配 "("。

2、特殊字符

(1)非打印字符

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。

\f

匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。

\n

匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。

\s

匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。注意 Unicode 正则表达式会匹配全角空格符。

\S

匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。

2)定位符

^

匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 还会与 \n 或 \r 之后的位置匹配。当在一组方括号里使用 ^ 时,它表示""或"排除"的意思,常常用来剔除某个字符。

$

匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 还会与 \n 或 \r 之前的位置匹配。

\b

匹配一个单词边界。

\B

非单词边界匹配。

  1. # \b匹配单词的边界
  2. # \b单词,在单词前边不能出现数字、字母、汉字,但是可以出现除此之外的其他符号
  3. >>> print(re.search(r"\brun", "cat is running"))
  4. <re.Match object; span=(7, 10), match='run'>
  5. >>> print(re.search(r"\brun", "cat is !running"))
  6. <re.Match object; span=(8, 11), match='run'>
  7. >>> print(re.search(r"\brun", "cat is *&running"))
  8. <re.Match object; span=(9, 12), match='run'>
  9. >>> print(re.search(r"run\b", "he run!"))
  10. <re.Match object; span=(3, 6), match='run'>
  11. >>> print(re.search(r"run\b", "he run and fail"))
  12. <re.Match object; span=(3, 6), match='run'>
  1. # \B单词,单词前边为数字或字母
  2. # 单词\B,单词后边为数字或字母
  3. >>> print(re.search(r"\BMath", "MyMath")) 
  4. <re.Match object; span=(2, 6), match='Math'>
  5. >>> print(re.search(r"\BMath", "1Math")) 
  6. <re.Match object; span=(1, 5), match='Math'>
  1. # ^匹配字符串开头
  2. >>> print(re.search(r"^welcome", "welcome to beijing"))
  3. <re.Match object; span=(0, 7), match='welcome'>
  4. >>> print(re.search(r"^@", "@胡歌"))
  5. <re.Match object; span=(0, 1), match='@'>
  1. # $匹配字符串的结尾
  2. >>> print(re.search(r"bye$", "赵丽颖,bye"))
  3. <re.Match object; span=(4, 7), match='bye'>
  4. >>> print(re.search(r".beijing", "!beijing"))
  5. <re.Match object; span=(0, 8), match='!beijing'>

 

(3)重复匹配符

*

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。

{n}

n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。

{n,}

n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。

{n,m}

m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

*? 

+?

??

{m,n}?

使得* + ?{m,n}变成非贪婪模式

  1. # +前面表达式重复一次或者多次
  2. # ab+前面表达式变为ab
  3. >>> print(re.search(r"(ab)+", "ab"))
  4. <re.Match object; span=(0, 2), match='ab'>
  5. >>> print(re.search(r"(ab)+", "beijing and ab"))    
  6. <re.Match object; span=(12, 14), match='ab'>
  7. >>> print(re.search(r"ab+", "beijing")) 
  8. None
  9. >>> print(re.search(r"a-b+", "beijing"))   #表达式为a-b
  10. None
  11. >>> print(re.search(r"a-b+", "NNNa-bMMM"))
  12. <re.Match object; span=(3, 6), match='a-b'>

 

3、正则表达式的逻辑与分组

|

匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。

(....)

匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。

(?P<name>....)

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。

  1. # 正则表达式用()来进行分组
  2. # 通过group(i)可以得到不同分组匹配到的字符串
  3. >>> print(re.search(r"(\d+)----(.+)", "123456----北京天安门"))     
  4. <re.Match object; span=(0, 15), match='123456----北京天安门'>
  5. >>> a = re.search(r"(\d+)----(.+)", "123456----北京天安门"
  6. >>> a.group()   
  7. '123456----北京天安门'
  8. >>> a.group(1
  9. '123456'
  10. >>> a.group(2)  
  11. '北京天安门'

 

4、正则表达式的函数

(1)findall

前面我们说的都是只找到了最开始匹配上的一项而已, 如果需要找到全部的匹配项, 我们可以使用 findall 功能. 然后返回一个列表. 注意下面还有一个新的知识点, | 是 or 的意思, 要不是前者要不是后者.

  1. >>> print(re.findall(r"r[ua]n", "run and ran r2n"))  
  2. ['run', 'ran']
  3. >>> print(re.findall(r"(run|ran)", "ruan run runnnran"))      
  4. ['run', 'run', 'ran']

(2)split:

再来我们 Python 中有个字符串的分割功能, 比如想获取一句话中所有的单词. 比如 "a is b".split(" "), 这样它就会产生一个列表来保存所有单词. 但是在正则中, 这种普通的分割也可以做的淋漓精致.

  1. # split分割函数       
  2. >>> print(re.split(r"[,:\.]","a,b.c:d"))
  3. ['a', 'b', 'c', 'd']

(3)replace:

我们还能通过正则表达式匹配上一些形式的字符串然后再替代掉这些字符串. 使用这种匹配 re.sub(), 将会比 python 自带的 string.replace() 要灵活多变.

  1. # replace替换函数
  2. >>> print(re.sub(r"r[au]nners", "walker", "runners are walking"))     
  3. walker are walking

三、常用的正则表达式

1、数字

  • 数字:^[0-9]*$
  • n位的数字:^\d{n}$
  • 至少n位的数字:^\d{n,}$
  • m-n位的数字:^\d{m,n}$
  • 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
  • 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$
  • 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})$
  • 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
  • 有两位小数的正实数:^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$
  • 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$
  • 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
  • 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
  • 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
  • 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
  • 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
  • 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
  • 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
  • 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
  • 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

2、字符

  • 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
  • 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
  • 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$
  • 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
  • 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
  • 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
  • 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
  • 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
  • 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
  • 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
  • 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+
  • 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+

3​​​​​​​、特殊需求表达式

  • Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
  • 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(\.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+\.?
  • InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
  • 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|4|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
  • 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
  • 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
  • 电话号码正则表达式(支持手机号码,3-4位区号,7-8位直播号码,1-4位分机号): ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1})|(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1}))$)
  • 身份证号(15位、18位数字),最后一位是校验位,可能为数字或字符X:(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)
  • 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
  • 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在 8-10 之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])[a-zA-Z0-9]{8,10}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,可以使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
  • 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
  • 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
  • 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
  • 钱的输入格式:
    1. 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$
    2. 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
    3. 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
    4. 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧。下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
    5. 必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
    6. 这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
    7. 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
    8. 1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
    9. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
  • xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
  • 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
  • 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
  • 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
  • HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> ( 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
  • 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
  • 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
  • IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))

 

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