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Python数据分析课--第二节 数据分析介绍_python数据分析课件

python数据分析课件

数据分析介绍

数据分析基本概念

• 用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析
• 提取有用信息和形成结论
• 对数据加以详细研究和概括总结的过程

数据分析的流程

在这里插入图片描述

为什么要学习数据分析

岗位有需求
机器学习的基础
数据科学的基础

数据分析工具

在这里插入图片描述

注意

数据分析与数据挖掘的相似之处:

  1. 数据挖掘和数据分析都是对数据进行分析、处理等操作,从而得到有价值的知识

数据分析与数据挖掘的区别:

  1. 在应用工具上,数据分析更多的是借助现有的分析工具进行;而数据挖掘一般需要通过编程来实现。
  2. 在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解,更多的是将数据与业务紧密结合起来;而数据挖掘不需要有太多的行业知识,更专注与技术层面。

环境部署

• Pycharm
• jupyter

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