TDengine 基础概念和知识点

一、前文

TDengine 入门教程——导读

二、库（Database）

• TDengine 容许一个运行实例有多个库。
• 每个库可以配置不同的存储策略，包括内存池，缓存子表，数据保留策略等
• 一个库可以有多个表。

三、超级表（STable）

• 超级表不是传统意义上的数据表，超级表只是一个表的模板，不能存储任何数据。
• 超级表的数据存储在它的子表。
• 超级表可以有多个子表。

PS：我个人是觉得，超级表这个取名是个败笔，容易误导人。取名“母表”更好。

四、普通表（Table）

• 普通表就是常规意义上的表，既有表的定义，又能存储数据。
• 普通表跟超级表对比没有意义，不是一个层级的。
• 普通表适合跟子表对比。

五、子表（Subtable）

• 子表本质就是普通表。
• 子表的表定义从超级表继承，普通表的表定义是自己有的。
• 子表跟普通表的不同在于静态标签。子表有静态标签，普通表没有静态标签。
• 子表一定属于一张超级表，但普通表不属于任何超级表。
• 普通表无法转为子表，子表也无法转为普通表。

从如下的sql语句可以得出

• create table不带tags建表，成普通表
• create table带tags建表，成超级表

taos> use test;
Database changed.
 
taos> create table test1(ts timestamp, temperature float);
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.000728s)
 
taos> create table test2(ts timestamp, temperature float) tags(groupId int);
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001273s)
 
taos> show tables;
           table_name           |
=================================
 test1                          |
Query OK, 1 rows in database (0.003077s)
 
taos> show stables;
          stable_name           |
=================================
 test2                          |
Query OK, 1 rows in database (0.001557s)
 

六、标签（TAG）

标签，英文：TAG

TDengine的标签和InfluxDB的标签，差异较大：

• TDengine的标签指的是静态属性。
• InfluxDB的标签指的是索引。

TDengine标签的增加和删除只能作用于超级表。

• 超级表添加一个标签以后，该超级表下的所有子表会自动增加该标签。
  • 对于数值型的标签，新增加的标签的默认值是 0。
• 超级表删除一个标签以后，该超级表下的所有子表会自动删除该标签。
  • 说明：第一列标签不能删除，至少需要为超级表保留一个标签。

TDengine标签数据的修改只能作用于子表。

七、数据点（Data Point）

标签是静态的。

数据点是动态的，随着时间变化而变化。

这就是时序数据库最大的特点。所有的数据点都带有时间戳。

如果脱离了时间，数据点就没有了意义。

八、数据库设计

因地制宜，我们基于TDengine和InfluxDB两类不同特性的时序数据库，以电表数据为例，进行数据库设计。

电表数据主要有

8.1 TDengine数据库设计

设计一张超级表，一个电表一张子表。

电表编号作为子表的表名。

create table test.weather(ts timestamp, electricity float) tags(location nchar(64), groupId int, ttype int)

子表d1存储编号为d1电表的数据：

子表d2存储编号为d2电表的数据：

8.2 InfluxDB数据库设计

InfluxDB 为无模式写入。

所有电表数据都往一张表里面写入。

至于电表的静态数据，无需存入到InfluxDB数据库中，可以存入MySQL关系型数据库。

因为这些静态数据如果存入InfluxDB数据库，则很浪费资源。

电表属性表

九、总结

实话实说，InfluxDB概念更加简单，上手更快。具体可以参考：InfluxDB入门系列教程① 概念简介

TDengine主要是引入了超级表和子表的概念，有点绕，不是那么好理解。

理解清楚了，倒也还好。据说这么设计得目的是：采用一个数据采集点一张表的方式，能最大程度的保证单个数据采集点的插入和查询的性能是最优的。

有实际的存在意义，倒也说得过去。