蓝队应急响应-docker搭建ELK日志分析系统_蓝队kibana

目录

一、ELk日志分析系统介绍

二、ELK搭建

1、服务器配置

2、配置docker-compose.yml文件

3、配置beats-input文件

4、拉镜像、启动ELK

5、启动成功后

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一、ELk日志分析系统介绍

• Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息；

• Logstash:用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；

• Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。

很多日志分析的应用都不够全面，ELK解决了很多不完善的地方，是蓝队日志分析的一个好工具，是一个外国的产品，在系统下搭建很麻烦，很容易出错，如果只是日常使用，方便了解，建议在docker下搭建，如果是实战，建议在系统下搭建，毕竟docker只是个虚拟容器。

二、ELK搭建

进入docker文件夹中

1、服务器配置

设置一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量

 sysctl -w vm.max_map_count=262144

看是否设置成功

sysctl -p

如果有出现vm.max_map_count = 262144说明设置成功

如果没有的话，需要自己前往文件进行设置

vim /etc/sysctl.conf

添加上vm.max_map_count = 262144

2、配置docker-compose.yml文件

 vim docker-compose.yml

将以下代码粘贴（版本具体得看你下载的docker的兼容，如果后面拉镜像失败，这里的版本进行修改即可）

version: "3.5"
services:
  elk:
    image: sebp/elk:7.12.0
    volumes:
       - ./elk/02-beats-input.conf:/etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf
    environment:
      ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m
    ports:
      #Kibana 网络界面
      - "5601:5601"
      # Elasticsearch JSON 接口
      - "9200:9200"
      # Logstash Beats 接口
      - "5044:5044"
 
​

3、配置beats-input文件

在docker-compose.yml文件目录下创建elk文件夹，创建Logstash配置文件 02-beats-input.conf

#进入elk目录
cd elk
#创建并编辑02-beats-input.conf文件
vi 02-beats-input.conf

input {
    tcp {
        port => 5044
        codec => json_lines
    }
}
output{
    elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "beat-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

4、拉镜像、启动ELK

docker-compose up -d elk

如果一直显示以下报错，说明你的docker-compose.yaml格式有错误，粘贴时换行等格式不要出错

parsing /var/lib/docker/docker-compose.yml: yaml: line 5: mapping values are not allowed in this context

如果以下的报错，网络不行，换个镜像

error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 157.240.12.35:443: i/o timeout

vi /etc/docker/daemon.json

阿里云内容如下：

{
 "registry-mirrors":["https://6kx4zyno.mirror.aliyuncs.com"]
}

中科院内容如下：

{
        "registry-mirrors":["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}

重启docker

systemctl restart docker

5、启动成功后访问

访问：ip:5601，即可进入ELK日志分析系统

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到这里ELK就搭建完成了，有出现什么问题可以评论区进行解答，后续如果有需要会更新ELK的使用