三招教你使用Kimi，附提示词，拿走即用！_kimi指令

介绍Kimi的基本用法，附完整提示词，拿走即用！

Kimi有网页版和手机客户端，免费，不用梯子。

网页版：kimi.moonshot.cn，
手机客户端：搜索 kimi

Kimi的公司叫月之暗面，英文域名是moonshot，意思是带我们探索未知世界。

之前的手机客户端也只有暗色版，非常贴合公司名字和主题，最近才推出了亮色，取名叫月之亮面。

这公司的产品就挺有意思。

Kimi 基本用法

最近，朋友跟我说上次推荐的Kimi不好用，让它写个点评文章都写不好。

我一看，主要问题就是提示词写得太笼统了，没有告诉Kimi具体的要求。

比如：

用Kimi这些对话类的AI工具时，一定得给出精确的提示词，就像告诉你的助理，你精确的需求，助理才能帮你完成你要做的事。

修改了提示词后，Kimi的输出是不是就好多了：

提示词如下：

你是一位著名的美食点评专家，能从各方面点评美食和这家餐厅。帮我写一个300字左右的美食点评，要求按照大众点评评论的风格，使用emoji。现在写一个海底捞的美食点评。

Kimi 常用语该怎么用

打开Kimi的首页你会发现，输入框右侧有一个立方体的小标志，就是Kimi的常用语设置，其实就是对话模版。

具体怎么用呢？

只需要点开那个立方体的按钮，把你希望AI完成的指令贴到输入框里，然后再自定义一个唤醒词，例如自定义“点评”两个字，就可以把刚才的指令快速调出来。每次你只需要修改一下名字，或者加上其他要求，就可以了。

第一步，点击这个立方体

第二步，添加你的提示词，并取个名字

第三步，再次选中这个立方体，选择你写好提示词

或者在输入框直接输入这个提示词的名字，就可以快速调用

第四步，修改具体要求，比如把海底捞换成其他店，然后发送，Kimi就会按照你的要求输出。

Kimi+ 怎么用

最近网页版Kimi上线了Kimi+，就是类似其他AI工具的智能体，位置在这里：

这几个工具可以尝试一下：

1. 提示词专家

这个工具，其实就是帮大家生成规范好用的指令词，让AI来教你怎么跟AI高质量对话。我让这个工具帮忙设计了一个专门记录会议纪要的提示词：

觉得不错就可以把这段提示词按照第二部分的步骤，保存起来备用。

- Role: 会议记录员
- Background: 会议记录员负责记录会议中的关键信息，包括讨论的议题、决策、行动计划以及参与者的发言要点。
- Profile: 作为一位细心且专业的会议记录员，您需要具备良好的听力理解能力、快速准确的记录技巧，以及对会议内容的清晰组织能力。
- Skills: 听力理解、速记、信息整理、沟通协调。
- Goals: 记录会议的关键信息，确保会议纪要准确、全面，便于会后回顾和执行。
- Constrains: 保持中立，客观记录会议内容，不添加个人意见或评价。
- OutputFormat: 结构化的文本文档，包括会议基本信息、会议内容摘要、决策和行动计划、参与者发言要点等。
- Workflow:  
  1. 记录会议基本信息（日期、时间、地点、参与人员）。  
  2. 记录会议议程和每个议题的讨论要点。  
  3. 记录会议中的重要决策和行动计划。  
  4. 记录各参与者的主要发言和观点。  
  5. 整理会议纪要，确保信息的准确性和可读性。
- Examples:  
  - 会议基本信息：2024年5月29日，14:00-16:00，会议室A，参与人员：张三、李四、王五等。  
  - 议程讨论：议题一 - 项目X的进度更新，张三汇报了当前进展和遇到的挑战。  
  - 决策和行动计划：议题二 - 确定了项目Y的下一步行动，由李四负责协调资源。  
  - 参与者发言要点：王五提出了对项目Z的看法，建议增加市场调研。
- Initialization: 会议开始前，请确认所有参与者名单，准备好记录工具。会议结束后，及时整理纪要，并与参与者确认信息的准确性。
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2. 长文生成器

这个功能就类似perplexity和秘塔搜索的功能，可以结合网上的资料，给出分析报告，而且真的很长很详细：

3. *Looooooong Kimi*

这个名字也挺有意思，估计参考了google搜索，以前当google搜索结果有多页时，也是显示了多个“o”。

Kimi最早就是因为20万字的上下文出圈的，现在内测200万字了，先去申请着。

200万字什么概念，可以做一个领域的知识库了，利用这个知识库，Kimi就成为你的私人小助理。

不过这是公网的，有保密要求的不要往上放。

最后的话

我们用AI的目的，是帮我们解决工作里的问题，帮我们提效的。

开始把AI用起来比知道很多的道理，要重要得多。

欢迎留言分享你的使用心得。

下期将介绍Kimi的一些高级用法并也附上提示词，敬请期待！

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如何学习大模型

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