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这是我根据北京邮电大学一位博士的讲解视频所归纳的笔记
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我们为什么需要迁移学习?
众所周知,AlphaGo是通过强化学习去训练,适合下围棋,围棋比赛的棋盘是19*19,那如果让它在5*5的棋盘上下棋,甚至让它下象棋,它还会表现的很好吗?
而人类与生俱来就有举一反三的能力,比如你会骑自行车后就会骑电动车,会羽毛球就很快学会网球等等。人可以很好的把自己学到的知识迁移到相关的领域,这就是迁移学习。
现如今,深度学习都是通过大量有标签的数据进行训练,如果我们能把训练结果用在其
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