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在使用机器学习平台过程中,通常我们会把数据集或者上个容器训练的结果,作为模型输入,启动容器,得到模型输出。
那么input和output是什么呢?
在阅读《统计学习方法2》的时候,它应该指代的是监督学习过程中的输入和输出。
书里提到监督学习的本质是学习输入到输出的映射统计规律。输入的取值集合为输入空间(input space) 与 输出空间(output space)。监督学习从训练数据集合中学习模型,对测试数据进行预测。训练数据由输入与输出组成,测试数据也有输入与输出对组成。
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