TD-SCDMA 迫零块线性均衡 Matlab 实现_迫零均衡算法

TD-SCDMA 迫零块线性均衡 Matlab 实现

一、引言

在移动通信领域中，时间分割码分多址技术（TD-SCDMA）因其高速率、高带宽效率、抗干扰能力强等特点而被广泛应用。TD-SCDMA系统中，接收前端存在着多径效应和噪声干扰，因此需要进行信号块线性均衡以提高通信质量。本文将介绍利用 Matlab 实现 TD-SCDMA 迫零块线性均衡算法的具体过程。

二、基本原理

1. 多径效应

在无线通信中，由于信号遇到障碍物等因素的影响，会在接收端出现多个传输路径，这些路径上的信号互相叠加，出现时域和频域上的失真，称为多径效应。

2. 线性均衡

线性均衡是一种通过加权和滤波来消除多径效应的方法，其目的是在接收端对输入信号 d(n) 进行处理，使输出信号 y(n) 尽可能接近于发送信号 s(n)，从而改善接收信号质量。

3. 迫零块算法

迫零块算法（Zero Forcing Equalizer，ZFE）是一种线性均衡算法，其核心思想是利用逆滤波器对传输信道进行补偿。ZFE 算法的基本假设是多径效应产生的失真不影响接收信号的各个分量之间的关系，从而可以通过求解线性方程组得到逆滤波器，进而实现均衡。

三、算法实现

1. 系统模型

在 TD-SCDMA 系统中，发送端将数字信号进行 QPSK 调制得到基带信号 s(n)，经过高斯白噪声信道后，接收端接收到的信号如下：

r(n) = h0s(n) + h1s(n-1) + h2s(n-2) + … + hLs(n-L) + w(n)

其中