LightGBM之LGBMRegressor()参数详解以及调参_lgbmregressor参数详解

  LightGBMLight Gradient Boosting Machine）是一种梯度提升框架，它使用决策树作为基学习器。LightGBM 可以说是在 XGBoost 上做的优化。LightGBM 为高效并行计算而生，它的 Light 体现在以下几个点上：
  更快的训练速度
  更低的内存使用
  支持单机多线程，多机并行计算，以及 GPU 训练
  能够处理大规模数据

from lightgbm import LGBMRegressor
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具体参数请参考：
LightGBM官网
LightGBM中文文档

一、参数

class lightgbm.LGBMModel(
boosting=‘gbdt’, num_leaves=31, max_depth=-1,
learning_rate=0.1, n_estimators=10, max_bin=255,
subsample_for_bin=200000, objective=None, min_split_gai