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Python常用模块 之 logging:日志模块_python中日志模块longging 难不难学_python log模块

python log模块

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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正文

下面就让我们一同走入logging模块的世界!!!

1.Logging模块

第一阶段——基本使用!

1.简介:

软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯,对于错误排查和系统运维都有很大帮助。Python标准库自带日志模块,程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志,开发者可以清楚的了解发生了哪些事件,包括出现了哪些错误。

2.日志等级:

注意:指定了日志等级后,只会显示大于等于所指定日志等级的日志信息!

日志等级(level)描述
DEBUG调试信息,通常在诊断问题的时候用
INFO普通信息,确认程序按照预期运行
WARNING警告信息,表示发生意想不到的事,或者指示接下来可能会出现一些问题,但是程序还是继续运行
ERROR错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行
CRITICAL危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行

logging中级别大小:DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL

3.formater格式:

在这里插入图片描述

4.日志等级&format格式模拟使用:
import logging

# 设置输出的格式
LOG_FORMAT = "时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"
# 对logger进行配置——日志等级&输出格式
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)

# logging.level(message)创建一条level级别的日志
logging.debug("This is a debug log")
logging.info("This is a info log")
logging.warning("This is a warning log")
logging.error("This is a error log")
logging.critical("This is a critical log")

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观察可知,确实只有大于等于WARNING日志等级的日志信息输出了哦!

在这里插入图片描述

注意:logging.basicConfig()只能有一个哦!如果写多条——只有第一条会生效!!!

5.日志信息保存为文件:

上述使用最终日志信息都是在终端输出——电脑一关/程序一关/编辑器一关,日志信息就丢失了!
  而且我们实际使用中也不会那样做,所以下面就来来看看如何写入文件!

在这里插入图片描述

小提示:还可以通过指定filemode参数的值来指定文件写入方式哦!(类比文件操作中的a,a+等)

在这里插入图片描述

第二阶段——进阶版操作!

如果只是简单的使用logging,那么使用上面介绍的方法就可以了,如果要深度定制logging,那么就需要对它有更深的了解!
1.logging模块还提供了模块化组件的方法——灵活配置日志器:
组件说明
Loggers(日志记录器)提供程序直接使用的接口(基操中的logging.basicConfig()就是配置了此组件)
Handlers(日志处理器)将记录的日志发送到指定的位置(终端打印/保存为文件)
Filters(日志过滤器)用于过滤特定的日志记录
Formatters(日志格式器)用于控制日志信息的输出格式

各组件之间的关系如下图所示:

在这里插入图片描述

2.模块化组件使用:
(1)使用步骤:
  1. 创建一个logger(日志记录器)对象;
  2. 定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里;
    常用的是:
      StreamHandler——>输出到控制台;
      FileHandler——>输出到文件;
  3. 设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器);
  4. 把handler添加到对应的logger中去。
(2)实战使用一(一个日志记录器对应一个日志处理器):
import logging

# 1.创建一个logger(日志记录器)对象;
my_logger = logging.Logger("first\_logger")

# 2.定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里;
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

# 3.设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器);
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")

# 把handler添加到对应的logger中去。
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 使用:
my_logger.info("我是日志组件")

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(3)实战使用二(一个日志记录器对应多[此处是两个]个日志处理器):
import logging

# 创建一个logger(日志记录器)对象;
my_logger = logging.Logger("first\_logger")


# 第一个日志处理器
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")

my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 第二个日志处理器
you_handler = logging.StreamHandler()

you_handler.setLevel(logging.DEBUG)
you_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d 这是StreamHandler")

you_handler.setFormatter(you_format)
my_logger.addHandler(you_handler)


# 使用:
my_logger.info("我是日志组件")

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2.In The End!

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