Centos7系统下搭建Hadoop 3.3.6_虚拟机centos7系统hadoop3.3.6安装详细步骤

本次使用3台服务器进行安装Hadoop。其中服务器系统均为Centos7.6、Hadoop版本为3.3.6、jdk版本为1.8.0_371。
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基础环境部署

服务器基础环境部署

主机更名

为了使主机间通信更为方便，同时为了更好辨别各个主机，我们先将主机进行更名。

查看主机名cat /etc/hostname

如果发现需要修改主机名，则使用 hostnamectl set-hostname 主机名，修改完成后重新登陆即可实现修改，这里分别将主机名改为Hadoop01、Hadoop02、Hadoop03。

设置host映射

修改hosts表vim /etc/hosts

新增（根据自身机器情况分别填入3个虚拟机的ip及对应名称）

192.168.10.150 hadoop01

192.168.10.151 hadoop02

192.168.10.152 hadoop03

关闭防火墙、设置ssh免密登录、服务器时间同步、创建统一工作目录

临时关闭防火墙systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙开机自启动systemctl disable firewalld.service

设置ssh 公钥 私钥免密登录

在三台主机（hadoop01、hadoop02、hadoop03）上，分别输入以下命令：

ssh-keygen -t rsa
//向各个虚拟机拷贝公钥（拷贝时，要输入主机密码）
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
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服务器时间同步

安装 ntpyum -y install ntp

同步时间，这里以阿里云3号服务器为例ntpdate ntp3.aliyun.com

创建统一工作目录（分别为服务、数据、软件，三台主机都要创建）

mkdir -p /export/server/
mkdir -p /export/data/
mkdir -p /export/software/
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jdk的下载与安装

Hadoop01机器的jdk下载与安装

本次选用jdk-8u371的版本。下载地址

https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html

将软件上传至/export/server/路径下，解压缩并删除原安装包。

解压命令：tar -zxvf jdk-8u371-linux-x64.tar.gz

修改配置文件/etc/profile，配置环境变量

输入命令：vim /etc/profile

快捷键G o跳转文件最后一行，写入以下配置文件（具体路径根据自身机器情况修改）：

export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_371
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
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保存后重新加载配置source /etc/profile

输入java -version测试是否成功（若出现java版本则为配置成功）

远程分发给其余两台机器

文件拷贝与环境变量拷贝

scp -r /export/server/jdk1.8.0_371/ root@hadoop02:/export/server/
scp -r /export/server/jdk1.8.0_371/ root@hadoop03:/export/server/
scp /etc/profile root@hadoop02: /etc/
scp /etc/profile root@hadoop03: /etc/
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输入命令重新加载配置：source /etc/profile

输入java -version测试是否成功（若出现java版本则为配置成功）

Hadoop的下载与安装

Hadoop的下载

本次选用3.3.6的版本。下载地址

Apache Hadoop

将软件上传至/export/server/路径下，解压缩并删除原安装包。

解压命令：tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz

修改Hadoop配置文件

文件1 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/hadoop-env.sh文件尾部添加

export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_371
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
#注意将jdk目录改为实际目录
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文件2 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/core-site.xml

将以下配置文件复制到<configuration>``</configuration>之间

<!-- 设置默认使用的文件系统 Hadoop支持file、HDFS、GFS、ali|Amazon云等文件系统 -->
    <!-- 设置默认使用的文件系统 Hadoop支持file、HDFS、GFS、ali|Amazon云等文件系统 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop01:8020</value>
    </property>

    <!-- 设置Hadoop本地保存数据路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/export/data/hadoop-3.3.6</value>
    </property>

    <!-- 设置HDFS web UI用户身份 -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- 整合hive 用户代理设置 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <!-- 文件系统垃圾桶保存时间 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>1440</value>
</property>
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文件3 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/hdfs-site.xml

将以下配置文件复制到<configuration> </configuration>之间

<!-- 设置SNN进程运行机器位置信息 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop02:9868</value>
    </property>
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文件4 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/mapred-site.xml

将以下配置文件复制到<configuration> </configuration>之间

<!-- 设置MR程序默认运行模式： yarn集群模式 local本地模式 -->
    <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
    </property>

    <!-- MR程序历史服务地址 -->
    <property>
      <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
      <value>hadoop01:10020</value>
    </property>

    <!-- MR程序历史服务器web端地址 -->
    <property>
      <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
      <value>hadoop01:19888</value>
    </property>

    <property>
      <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>

    <property>
      <name>mapreduce.map.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>

    <property>
      <name>mapreduce.reduce.env</name>
      <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
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文件5 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/yarn-site.xml

将以下配置文件复制到<configuration> </configuration>之间

<!-- 设置YARN集群主角色运行机器位置 -->
    <!-- 设置YARN集群主角色运行机器位置 -->
    <property>
    	<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    	<value>hadoop02</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 是否将对容器实施物理内存限制 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <!-- 是否将对容器实施虚拟内存限制。 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <!-- 开启日志聚集 -->
    <property>
      <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
      <value>true</value>
    </property>

    <!-- 设置yarn历史服务器地址 -->
    <property>
        <name>yarn.log.server.url</name>
        <value>http://hadoop02:19888/jobhistory/logs</value>
    </property>

    <!-- 历史日志保存的时间 7天 -->
    <property>
      <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
      <value>604800</value>
    </property>
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文件6 路径/export/server/hadoop-3.3.6/etc/Hadoop/workers

将以下配置文件复制到文件中（该步骤为告诉机器hadoop工作的各个虚拟机）

hadoop01
hadoop02
hadoop03
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将hadoop添加到环境变量中

输入命令vim /etc/profile

#文件尾部添加以下内容
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
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保存之后输入命令source /etc/profile

配置文件部分完成

远程拷贝文件

配置文件拷贝与环境变量拷贝

scp -r /export/server/hadoop-3.3.6 root@hadoop02:/export/server/
scp -r /export/server/hadoop-3.3.6 root@hadoop03:/export/server/
scp /etc/profile root@hadoop02: /etc/
scp /etc/profile root@hadoop03: /etc/
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在其他的两台机器上输入命令source /etc/profile之后，输入hadoop测试hadoop安装是否正常。

HDFS NameNode format格式化（初始化）

输入命令hdfs namenode -format之后，若返回命令中含有Storage directory则代表成功。