2021年AI网络安全发展趋势_我们是否需要新的互联网网络层设计以实现对ai接入网络能力的强监管?

事实证明，人工智能安全在阻止网络安全威胁和数据泄露方面更为重要。

人工智能处于数字革命的最前沿。人工智能改变我们生活最重要的方式之一就是通过网络安全。对于网络安全而言，人工智能不仅意味着新的机遇，同时也意味着新的挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在利用人工智能技术。

你需要了解2021年网络安全最关键的一些发展趋势，以及企业组织如何保护其官方数据免受黑客和其他恶意行为者的网络攻击。人工智能在打击数据泄露和恶意软件分发方面发挥着越来越重要的作用。

封锁、破产、疫情大流行、业务关闭、裁员以及网络攻击只是过去一年爆发的部分关键危机。不幸的是，我们在2020年目睹了许多悲剧。由于新冠疫情危机，企业组织接受了远程工作的概念，这也导致了许多其他问题。他们开始认识到，人工智能对于解决这些挑战将越来越重要。

随着人们开始大规模地转向远程工作，并且黑客开始使用人工智能技术驱动的恶意软件实施网络攻击，企业组织变得比以往任何时候都更容易受到各种网络威胁的攻击。2021年即将到来，在这一年中，众多网络安全问题将持续上升。

2020年及未来一年人工智能在网络安全方面的趋势

本文将讨论一些重要的网络安全趋势，这些趋势是任何行业的公司和组织在2021年都不容忽视的存在。网络安全专家已经开始使用人工智能来应对日益严重的数据泄露威胁。根据民意调查结果显示，在大多数行业中，超过60%的企业使用人工智能技术来应对这些风险。

但是，网络安全领域还有其他人工智能趋势值得讨论。这些人工智能网络安全趋势包括以下内容：

1. 远程工作将成为一种新常态，新的人工智能工具可能会产生漏洞

早在新冠疫情发生之前，我们就已经讨论了使远程工作更可行的人工智能工具。这些工具为简化工作提供了很多机会，但同时也带来了一些安全风险。

不可否认，一些企业已经开始实施居家办公的政策，以确保其在全球范围内的业务正常运行。但是由于人们不再使用企业防火墙和其他企业安全系统来保护其官方数据，导致网络安全方面的挑战也日益增加。

在这种情况下，企业组织应该寻求强化的网络安全工具，以帮助他们保护所有业务通信，包括远程访问时涉及的敏感企业数据。

因此，他们将需要使用虚拟专用网来保护其远程工作人员免受不同的网络攻击，例如黑客攻击、数据盗窃、网络钓鱼等等。因为虚拟专用网在公共互联网上创建安全且端对端的加密连接，可以保护通信私密性。此外，它通过用户选择的备用IP地址(例如英国、美国、澳大利亚、德国和其他国家/地区)隐藏用户实际的IP地址。因此，他们可以从任何地方伪造自己的在线位置，并保护其真实的在线任务以及商业数据免受黑客和其他网络犯罪分子的破坏。

因此，企业可以选择nord虚拟专用网(一项知名且性能最高的虚拟专用网服务)来确保远程员工的安全。如果他们不知道如何免费获得nord虚拟专用网，则可以尝试其免费试用功能。

这样一来，企业组织可以保持其网络安全，并保护其远程工作者免受各种网络风险的影响。

2. 随着越来越多的黑客使用人工智能武器攻击目标，数据泄露事件持续上升

令人惊讶的是，数据泄露是企业组织关注的另一个领域，因为数据泄露的平均成本已经高达386万美元。令人遗憾的是，这种危险的趋势预计将在2021年迅速增长。与那些向员工提供有限数据访问的企业相比，不允许对其重要数据进行有限访问的企业组织遭受数据泄露的风险反而更大。

这些网络攻击变得越来越普遍的原因之一是，黑客正在使用更复杂的人工智能工具进行编排。网络安全专家需要意识到这些风险，并采用更有效的人工智能工具来阻止它们。

3. 端点管理

端点管理是企业组织执行详细进程的过程，这些过程允许他们检测、部署、排除故障和更新其端点设备。从企业组织的角度来看，管理端点至关重要，因为网络犯罪分子可以利用这些端点来访问企业的网络。

当企业组织开始执行端点管理进程时，他们可以保护其远程员工。而且，它们可以在一定程度上自动执行供应和合规性。

4. 网络钓鱼攻击将在2021年增加

电子邮件钓鱼攻击会严重损害远程工作人员的隐私。因此，企业需要为其远程工作人员提供基本的网络安全培训，以防止他们点击可疑的电子邮件链接。

如果他们不了解网络钓鱼攻击的严重性，则很有可能最终会破坏其重要数据。除了网络钓鱼攻击之外，远程工作人员还需要执行其他步骤，以确保其在线业务的顺利运行。

这些步骤可能包括使用强密码或复杂密码、实施双因素身份验证、在其工作设备上安装防病毒软件等等。

5. 人工智能将实现进一步发展

人工智能的概念将在2021年得到进一步发展。就人工智能的概念而言，它结合了机器学习和人类创造力，为全球企业组织提供了实用的解决方案。

另一方面，人工智能也确实具有企业组织需要意识到的负面影响。你需要考虑到这些后果，例如隐私泄露，对自动化系统和机器人缺乏控制等等。

在这种情况下，负责任的人工智能的作用就派上了用场。这是因为它确保了与组织价值观、用户需求、社会规范相关联的人工智能技术的透明和实际使用。

除此之外，负责任的人工智能可以帮助您根据基本原理和批判性思维做出决策。此外，它还可以防止企业使用具有偏见的数据，这些数据可能会影响用户的信任度和隐私。

如果企业组织能够理解负责任的人工智能的真正潜力，那么他们就可以全面克服各种安全风险，例如隐私丢失、对机器人控制不足等等。

6. 人工智能驱动的网络攻击行为将增加

试想一下，用于为语音识别、自动驾驶汽车和“深度虚假(DeepFakes)”视频提供动力的相同人工智能技术转向了其他用途，例如创建比防病毒公司可以跟上的变异速度更快的病毒，无法区分的网络钓鱼电子邮件从人类编写的真实消息中，智能地追踪数据中心的整个边界，找到最小的漏洞，然后用它来挖洞。

虽然目前，在人工智能推动的安全战中，大多数武器库掌握在好人手中，但权力平衡可能很快就会改变。

顶级的人类攻击者会尝试尽可能的将攻击目标的环境融入到攻击中。为了达到这个目的，攻击者需要理解正常行为并以此调整其攻击技术。恶意软件利用AI技术来获取对上下文环境的理解是完全可能的，然后调整其攻击行为以融入到目标环境中。

因此，研究人员认为未来AI驱动的恶意软件会通过学习被感染系统的环境信息，然后在攻击活动中模仿这些正常行为。但顶级的人类攻击者会使用AI驱动的植入来增强其攻击活动。目前还不清楚未来需要应对的攻击者是人还是AI，或者是人类+AI。

2018年，IBM研究院的安全研究人员开发了一种由人工智能驱动的“高度针对性和回避性”攻击工具——DeepLocker。其独特之处在于，AI的使用让解锁攻击的“触发条件”几乎不可能进行逆向工程。只有达到了预期目标时，才会解锁恶意有效负载。

据悉，DeepLocker能够避免检测并仅在特定条件匹配后激活自身。该人工智能驱动的恶意软件是高目标攻击的特权选择，就像民族国家行为者所做的那样。恶意代码可以隐藏在有害的应用程序中，并根据各种指标选择目标，比如语音识别、面部识别、地理定位和其他系统级功能。

Malwarebytes实验室主任Adam Kujawa表示，

“未来将会有大量新的恶意软件不断升级。网络安全行业将从人与人之间转向人工智能与人工智能。”

人工智能将在未来一年的网络安全趋势中扮演着重要角色

人工智能对于网络安全来说是一把双刃剑。总结来看，企业组织将需要开发强大的IT基础架构和人工智能防御系统，以应对2021年即将到来的网络安全挑战。除了IT基础架构之外，企业组织还应该对其远程员工进行在线安全教育，其中包括保护企业数据的内容。

同样地，他们还应该知道在远程工作时如何保护企业的数字资产。上述的所有这些网络安全趋势预计都将呈上升趋势。因此，只有那些遵循或应用有效的网络安全措施，以应对潜伏在互联网上的各种网络安全问题的企业或组织，才能获得更好的生存环境。

本文翻译自：

https://www.smartdatacollective.com/essential-ai-cybersecurity-trends-to-follow-next-year/