SDXL1.0大模型安装与使用_sdxl1.0版懒人包如何使用

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前言

使用 Stable Diffusion XL，您可以使用较短的提示创建描述性图像，并在图像中生成文字。该模型在图像生成功能方面取得了重大进步，提供了增强的图像合成和面部生成功能，从而产生令人惊叹的视觉效果和逼真的美感。（但是，可能是后续的事）

• 更高水平的照片级写实能力
• 图像合成和人脸生成
• 使用较短的提示来创建描述性图像
• 生成清晰文本的能力更强
• 丰富的视觉效果和令人惊叹的美学

一、模型下载使用（简单体验）

https://civitai.com/models

模型选择SDXL 1.0，现在已经有了一些SDXL 1.0的大模型，LORA等等模型了，选一个大模型

再选一个lora

还是和原来一样放入到models目录下的stable diffusion和lora目录中

启动器更新最新版本就不用多说了，显存优化选择8GB以上，不行往下调，改成4GB

启动，选择SDXL模型，VAE看模型是否提示需要下载，不需要说明融入大模型了，VAE选择none

不能选择高分辨率放大，没错，图生图也不行，上面只是简单演示一下，下面介绍具体用法

二、模型下载使用（繁琐版）

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main

先下载SDXL 1.0base和refiner两个模型（vae修复），放到大模型目录下，生图时VAE选择none，

对比以前的模型数值翻倍了，参数量随之增加，使用了两个clip模型，以往是先把图像经过编码器变成64x64放入潜空间中，现在128x128，出图的尺寸也翻倍了，所以现在的SDXL 1.0都是基于1024x1024训练的，生图尽量不要尺寸小于这个，对于显卡的要求也越来越高了，得有个16G估计才能舒服的玩耍了，8G以下基本弄不了。

运行流程为先使用base模型在文生图生成图像，发送到图生图，然后在图生图切换为refiner模型，在执行一般，反正是比以前繁琐，效果可能也一般，但是前景大，等那些模型爱好者重新基于SDXL炼制一遍，出图效果肯定比今天好的多，而且各方面也会优化，不用像现在这样切换来切换去。不过可以体验一下，等SDXL起来了再加入。

如果出现精度错误，记得把Unet精度关闭半精度优化，可能SDXL不支持半精度。

三、ComfyUI

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

此 UI 将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。它集合webui启动器文生图和图生图的功能，可以理解为之前是在webui上操作，现在在流程图里操作，虽然复杂点，但是生成速度各方面也优化了。而且适用于SD 1.0, 2.0，XL

安装直接在启动器搜索安装就行，重启

然后点击它，默认安装地址（插件扩展地址），或者自己填写安装地址，点击安装，重启

这就是简化流程图，使用方法最好自己探索下，我会放模版的，直接加载就行不用担心。

简单介绍使用流程，把你文生图和图生图的流程过一遍，安装流程搭建，譬如建立group，选择大模型，vae，clip，然后是采样器等等，按照顺序搭建，看看我给的模版学学别人怎么搭建的。不学也没事，反正一个模版通用了。workflow下载，解压load就行。

反正体验下来就是卡，不管是内存还是显存都在极限边缘疯狂试探，我的是12G显存，16G内存，感觉内存条需要再加一个8G应该没问题，显存的话16G估计没问题，只能期待模型的优化了，毕竟才刚起步。