当前位置: article > 正文

时间序列的三种模式：trend、seasonal、cyclic_trend, seasonal and cyclical issues

作者：煮酒与君饮 | 2024-08-19 23:45:19

踩

trend, seasonal and cyclical issues

整理自Forecast：Principle and Practice，chapter 2.3：Time series patterns

数据中有长期的增长或者减少的时候，称这个数据有trend。它不一定是线性的。

当时间序列受一年中的某个时间的影响或者一周中的某天的影响时，称这个时间序列有seasonal模式。seasonal模式需要是已知的、固定的频率变化。

当时间序列中以不固定的频率呈现‘升’或者‘降’时，称时间序列为cyclic模式。这些波动一般受经济因素的影响，一般与商业周期有关。

Seasonal的变化规律是固定的，有个固定的周期。Cyclic没有固定的周期，在观察到之前无法确定峰谷的位置。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/煮酒与君饮/article/detail/1004129