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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]
本人简单暴力解答:
var twoSum = function(nums, target) { let a=0,b=0; outer: for(let i=0;i<nums.length;i++){ inner: for(let j=0;j<nums.length;j++){ if(i!=j){ if(nums[i]+nums[j] === target){ a=i;b=j; break outer; } } } }; return [a,b]; }; twoSum([11,15,7,8,2],9)
哈希表:
var twoSum = function(nums, target) {
let len = nums.length;
const MAP = new Map();
MAP.set(nums[0], 0);
for(let i=1;i<len;i++){
let other = target - nums[i];
if(MAP.get(other) !== undefined){
return [MAP.get(other), i];
}
MAP.set(nums[i], i);
}
}
给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ,就返回 0。
假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。
示例 1:
输入:x = 123
输出:321
示例 2:
输入:x = -123
输出:-321
示例 3:
输入:x = 120
输出:21
示例 4:
输入:x = 0
输出:0
var reverse = function(x) {
let strToArr=x.toString().split('');
strToArr = strToArr.reverse();
return strToArr.join('');
};
console.log(reverse(123));
给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
整数 n 是 3 的幂次方需满足:存在整数 x 使得 n == 3x
示例 1:
输入:n = 27
输出:true
示例 2:
输入:n = 0
输出:false
示例 3:
输入:n = 9
输出:true
示例 4:
输入:n = 45
输出:false
let isPowerOfThree = n => {
if(n === 1) return true;
if(Number.isInteger(n / 3) && n !== 0){
return isPowerOfThree(n / 3);
}
return false;
}
console.log(isPowerOfThree(81));
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果 可以变为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是快乐数就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例 1:
输入:19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
我的写法,递归法,行不通,会报错超出最大调用栈
let isHappy = (n,cb) => { n = n.toString(); let arr=n.split(''); let newNum=0; for(let i=0;i<arr.length;i++){ newNum += Math.pow(Number(arr[i]),2); } if(newNum>1 && newNum < Math.pow(2,31)-1){ isHappy(newNum,cb); }else{ if(newNum == 1){ cb(true); }else{ cb(false); }; return ; } } isHappy(19,(rel) => { console.log(rel); });
其他正确写法
let getNext = n => {
return n.toString().split('').map(i => i ** 2).reduce((a, b) => a + b);
}
let isHappy = n => {
let slow = n; // 2
let fast = getNext(n); // 4
while(fast !== 1 && fast !== slow){
slow = getNext(slow); // 4 16 37 58 89 145 42 20 4
fast = getNext(getNext(fast)) // 37 89 42 4 37 89 42 4 37
}
return fast === 1;
}
console.log(isHappy(7));
关于二叉树的遍历,主要有三种:
1、先【根】序遍历【根左右】
2、中【根】序遍历【左根右】
3、后【根】序遍历【左右根】
先【根】序遍历【根左右】:A B D H E I C F J K G
中【根】序遍历【左根右】 : D H B E I A J F K C G
后【根】序遍历【左右根】 : H D I E B J K F G C A
☆ 中序遍历
const treeData = { val: 1, left: { val: 2, left: { val: 4, left: null, right: null, }, right: { val: 5, left: null, right: null, }, }, right: { val: 3, left: { val: 6, left: null, right: null, }, right: { val: 7, left: null, right: null, }, }, };
// 解法一:递归 function inorderTraversal(root){ let treeRes = []; const inorder = (root) => { if(!root) { return; } inorder(root.left); treeRes.push(root.val); inorder(root.right); } inorder(root); return treeRes; } let finalResult = inorderTraversal(treeData); console.log(finalResult);
// 解法二:迭代
var inorderTraversal = function(root) {
const res = [];
const stk = [];
while (root || stk.length) {
while (root) {
stk.push(root);
root = root.left;
}
root = stk.pop();
res.push(root.val);
root = root.right;
}
return res;
};
// 解法三:Morris 中序遍历 var inorderTraversal = (root) => { const res = []; let transfer = null; while(root){ if(root.left){ transfer = root.left; while(transfer.right && transfer.right !== root){ transfer = transfer.right; } if(!transfer.right){ transfer.right = root; root=root.left; }else{ res.push(root.val); transfer.right = null; root = root.right; } }else{ res.push(root.val); root = root.right; } } return res; } let finalResult = inorderTraversal(treeData); console.log(finalResult);
解法三太绕了,实在变态变态。
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