ai绘画|stable diffusion的发展史！简短易懂！！！_stable diffusion发展

手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包 （文末可获取）

一、stable diffusion的发展史

本文目标：学习交流 对于熟悉SD的同学，一起学习和交流使用过程中的技巧和心得。 帮助新手
帮助没有尝试过SD但又对它感兴趣的同学快速入门，并且能够独立生成以上效果图。

1.发展史介绍：

• 2015年的时候，有几位大佬基于非平衡热力学提出了一个纯数学的生成模型 (Sohl-Dickstein et al.,
  2015)。不过那个时候他们没有用代码实现，所以这篇工作并没有火起来。
• 2019年斯坦福大学(Song et al)与2020年谷歌大脑 (Ho
  etal)根据15年发布的文章，编写了两篇论文，但是影响范围并不是很大。
• 2020年谷歌大脑的几位大佬又把这个模型实现了出来，因为这个模型一些极其优秀的特性，所以它现在火了起来。
• 2022年9月初,AIGC 进入大众视野里程碑的一件事，下面这幅使用 MidJourney 生成的数字油画《空间歌剧院》

在美国科罗拉多州博览会 (Colorado State Fair) 的艺术比赛中夺得了第一名，之后大赛评委并未对该幅作品进行改判，并认为即使它是 AI 生成的作品，也依旧配得上这样的成绩，这一新闻被报道后引发了圈内外的广泛讨论。
AI是否应该与人同台竞争，确实需要进一步探究，但真正吸引公众眼光的，其实是AI画作的展现出的超高水平：无论是《空间歌剧院》还是《大西洋月刊》的几幅AI插画，都达到了足以以假乱真的地步，无论是构图、线条还是色彩，都很自然流畅，并没有刻板印象中的机械呆板。人们惊奇地发现，AI作画已经发展到了难以想象的地步。

AIGC工具对比

在目前的三大新兴文本转图像模型中，Stable Diffusion诞生得最晚，但由于拥有发展良好的开源社区，它的用户关注度和应用广度都超越Midjourney和DALL