当前位置:   article > 正文

内存管理<原理篇>(八、页面置换)_用堆栈实现lru算法,置换过程中,置换的是那个页

用堆栈实现lru算法,置换过程中,置换的是那个页

8.0 页面置换

我们在上一篇已经介绍过了,如果在请求页面的时候,当前没有空闲页,操作系统必须在内存中选择一个页面将其换出内存,以便为了即将调入的页面腾出空间。

如果要换出的页面在内存中已经被修改过了,必须把它写回磁盘以更新该页面在磁盘上的副本。

如果该页面没有被修改过,那就调入的页面就可以直接覆盖。

当发生缺页中断时,怎么淘汰一个页面?

遇到一个问题有多个解的时候,我们自然就想到了算法,不同的算法导致性能不一样,所以我们就来学习一些页面置换算法。

其实在计算机系统中,这种淘汰机制是很容易碰到的,学习这个也可以为我们之后碰到问题打开思路。

这里还藏了一个问题?当需要从内存中换出某个页面时,它是否只能是缺页进程自己的页面?这个要换出的页面是否可以属于另外一个进程??这个问题我们后面再看

下面,讨论的几种页面置换算法。为此,假设有3个帧并且页面引用的序列为:

7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1(为啥这么长)

8.1 FIFO页面置换

又是FIFO,我记得进程调度的时候,好像也有FIFO,好像也是第一个,看来这个FIFO算法永远都是第一个。

FIFO页面置换算法为每个页面记录了调到内存的的时间,当必须置换页面时,将选择最旧的页面。

其实这个具体实现是很简单的,就是创建一个FIFO对列,来管理所有的内存页面。置换的是对列的首个页面,当需要调入页面到内存时,就将它加到对列的尾部。(之前我一直纠结,如果这个页面再次被调用,需不需要把位置调整,后来仔细看了一下,才发现FIFO不管这些,如果要管这个的话,应该是LRU算法了)

我们就用上面的例子,模拟一下FIFO算法:

在这里插入图片描述

这个例子举的是真长啊,首先我们有3个页帧,然后根据页面引用序列开始,一个一个按步骤调入物理页帧中。

刚开始的三个页面引用(7,0,1)都会引起缺页错误,然后到2这个页面,这时候页帧已满,所以换页,根据FIFO算法,7这个页先入队,所以把7换出去,把2换进来,紧接着是页面0,刚好这个页面在物理内存中,所以不需要换,然后到3,根据FIFO页面0是先入队的,所以换出,把3换进来,后来就一直这样循环下去。。。。。

根据图示,总共有15次缺页错误。

FIFO页面置换算法易于理解和编程,就是性能不好,你看上面吧,刚把0换出,然后下一帧就来了0,这不就是瞎搞么。

8.2 最优页面置换

我们通过FIFO算法出现的问题,我们提出了一个优化:就是选一个最长时间不会使用的页面就行淘汰。

这个算法被称为OPT或MIN。

下面我们直接看一个例子:

在这里插入图片描述

这个不愧是最优页面置换,确实少了一大推缺页错误。

我们继续走一下流程:

头三个(7,0,1)肯定是缺页了,然后到页面2,页面会换谁呢?明显是7,为啥,因为7到第18次才使用。然后继续0,0是在页帧中,所以不需要换页了,然后到页面3,然后这时候,页面1是到第9次才使用,所以果断换了页面1,之后就此循环。。。。

所以总体来说缺页错误是9个,比较好的算法了。

然而,这个算法是比较难以实现,毕竟我们程序是顺序执行的,怎么可能知道未来的东西。所以这个算法并没有具体使用。

8.3 LRU页面置换(最近最少使用页面算法)

8.2的最优页面置换算法的原理是向后看,观察哪个页面是最晚换入的,就把这个页面换出。

计算机是不知道后面的序列,但是计算机知道前面的序列,所以我们又来了老办法:如果我们使用最近的过去作为不远将来的近似,那么可以置换最长时间没有使用的页。这种方法称为最近最少使用算法LRU

LRU算法就是把过去时间中最少使用的,当做未来也是最少使用的页面进来置换。

我们继续看例子:

在这里插入图片描述

前面3帧,是铁定缺页的,这个避免不了;然后到页面2,这时候有7,0,1三个页帧,到底换哪个?然后根据最近最少使用,是7(因为0,1刚好在前面使用了),所以置换了页面7。接下来是页面0,发现页面在,所以不需要换。然后到页面3,突然发现没有页面3,这时候又要换页了,根据LRU(也就是前面刚好有2,0)所以把1换掉,然后就一直这样换。。。。。

经过上面这一波操作,有12个缺页错误,还算是挺不错的了。

LRU是比较不错,但是它也有问题,就是实现起来有点困难。下面我们来讨论一下:

8.3.1 计数器

最简单的情况下,为每个页表条目关联一个使用时间域,并为CPU添加一个逻辑时钟或计数器。
这里我们就用计数器来模拟一下:

在这里插入图片描述

画这个图太累了,还是哈工大的老师聪明,选了一个少一点的来画,总体来说,左边是页面(我们一共有8个虚拟页面),右边是页面关联的一个计数器(时间戳),画这么多就是每个页面加载我们就需要改变一次时间戳,其中黄色是我们当时物理页帧中的页面,红色是缺页次数,一次缺页9次,加上前面3页必须缺,就12次,跟我们上面手动推导是一样的。

那我们就按这种方式实现??

其实按这种方式实现是可以的,但是我们现在是操作系统,必须性能好,如果每次页面置换,都需要去遍历页帧,并且找到到最小的页帧,然后才换页,换页之后还需要更新计数器(或时间戳),还有计数器或时间戳有溢出风险(不过感觉这个还好,我们现在写软件基本都用时间戳和计数器,不过老师都这么说了,就这么说吧,哈哈哈)。这样效率会很低,这个低其实是跟CPU比较,因为我们进程加载到内存中,需要快速加载,然后进程可以快速运行,如果加载内存太久,进程就会卡。当然我们应用层代码就很多这种结构,比如最小堆红黑树等,都是实现这样的,就是由于使用的地方不一样,软件这种数据结构无法满足我们的需求。

8.3.2 堆栈

实现LRU置换的另一种方法是采用页码堆栈,每当页面被引用时,它就从堆栈中移除并放在顶部。(有点想最小堆)

实现是这样的:

在这里插入图片描述

过程如图所述,因为我们有3个物理页帧,所以栈的大小为3个,还有就是要保持栈顶是最近使用的页面。

详细过程:前面三帧(7,0,1)以此进栈,这个没啥问题,然后到页面2,页面2进栈,最低的页面7被弹出,然后到页面0,虽然现在页面0存在,但是也需要维护栈顶是最近使用的页面,所以页面0,被移到了栈顶,其他的元素跟着下沉,以此循环。

这种方式,是把主要工作集中在更新页面的情况,每执行一条指令,都需要调整指针的值,但是置换的时候才不需要,因为直接删除最低部的结点即可。但是这样也比较耗时,不符合操作系统的预期设定。

8.5 近似LRU页面置换

虽然LRU算法比较完美,但是实现起来其实也不算复杂,就是效率比较低,因为都要访问内存并且修改内存的数据,我们的目标还是要使用硬件寄存器,这样效率提高很多。

许多系统都通过引用位的形式提供一定的支持。每当引用一个页面时,它的页面引用位就被硬件置位,页表内的每个条目都关联着一个引用位。

近似LRU的思想:进程执行的时候,所有页面的引用位都清0,每当引用到一个页面的时候,引用位就置1,我们通过定时器去访问引用位,就可以哪些页面是使用过的,哪些是没有使用过的。这种操作就可以近似LRU。

后面可以通过几个具体算法,来学习一下。

8.5.1 额外引用位算法(8位)

这种算法会把引用位扩展到8位,这样就可以记录8个时间周期下的历史记录。

在这里插入图片描述

这是根据8位引用位和fifo的算法画出来的,我也不知道有没有问题,如果写个代码测试一下可能就更清楚了,不过就不写了,反正这个算法页少用。

过程:假设3帧就一个滴答,前面3帧很简单,但到页面2的时候,这时候前面3帧都是一样的,那就使用FIFO,在最前面的进行淘汰,然后就置换了2,然后页面3过来,就可以比较引用位了,0,1,2的引用位进行比较,明显是1的少,所以页面3把页面1置换了,后面也是这样。

这种算法看着感觉性能也不错,就是位数可能有限制,这个可能需要具体去跑模拟程序才知道,滴答多久选多少位,才是合理的。

8.5.2 第二次机会算法(时钟算法)

我们上面也提到了,如果两个引用位相等,还是需要FIFO出马,那我们把上面引用位是8位,缩减位一位,我们就记当前这时候是否使用,不记录历史时刻了,这就是第二次机会算法。

在这里插入图片描述

我们可以通过动图看到,前面3帧,因为没有缺页中断,可以直接加载,从第4帧开始,指针就需要遍历整个对列,如果遇到R=1,就清0,如果遇到R=0,就替换它,这就是第二次机会算法。

R=1的时候,会先被清0,然后再次遇到R=0的时候,才替换,所以叫第二次机会算法。

其实我画图的时候,就画的是循环对列,看图就明白,从最后一个,下一次就回到第一个,这是循环对列,所以这种算法也叫时钟算法

8.5.3 增强型第二次机会算法

增强型引入了引用位和修改位,分别如下:

  1. 当页面被访问(读或写)时设置R位
  2. 当页面被写入(即修改)时设置M位

这个图想了想不太好画,那就直接介绍把。

当启动一个进程的时候,所以页面的R位,M位都置0,一旦进程需要访问那个页面的时候,就会引发一次缺页中断,并且设置R位(表示这个页面被访问了),如果随后会对这个页面进行修改,就会把M位也置位,那啥时候清除?这个就需要一个定时器,定期去检查,如果遇到R位为1的,就直接清除,如果下次再遇到R位为0,就说明这个不是最近使用的,通过这种方式来判断那个页面不是最近使用页面。

当需要置换的时候,需要通过M位来判断,是否需要写入磁盘,如果M位为0就不用写。

这种算法是比较粗糙,但是也勉强够用了。

8.5.4 快慢指针

这个在书上是没有的,是哈工大老师介绍的,也不知道是不是在linux内核中实现的?还是?

在第二次机会算法中,如果缺页很少,也就是所有页面都是R=1,包括转了几圈都是R=1,这样算法就退化成FIFO了。

解决方案是:一个快指针:专门清除R位,一个慢指针:专门用来淘汰页。

这样就可以找到最近未使用的,这个就记录一下,等到时候看看是不是这样实现的。

8.6 工作集页面置换算法

在《操作系统概念》这本书中,是没有后面两种算法的,可能这是新的页面置换算法。

通过前面的学习,我们知道,程序的运行时有局限性的,也就是说进程运行的任何阶段,都访问较少的一部分页面。所以我们把当前正在使用的页面集合称为工作集

不少分页系统都会设法跟踪进程的工作集,以确保在进程运行之前,它的工作集就已在内存中。该方法称为工作集模型。其目的大大减少缺页中断,在进程运行前预先装入其工作集页面也被称为预先调页

书中说了很多废话,我们这里直接上例子:

在这里插入图片描述

其实也不难理解,R位还是原来的R位,如果进程使用到了这个页面,这个R位就置位,如果滴答时钟经过,会把R=1清0,如果这时候R=0,就会那左边的时间来判断,当前实际时间-左边的时间(上次使用的时间),如果大于生存时间(就是我们定的一个时间内,都属于一个工作集),所以不在这个工作集中,就置换,如果小于生存时间,就记录下来,如果所有页面都小于生存时间,就拿一个最长的置换。

这个工作集页面置换,有点像LRU和时钟算法的综合。因为都记了时间戳了。

8.7 工作集时钟页面置换算法

分析了这么久了,工作集页面置换算法的缺点也知道了吧,就是需要扫描整个页表才能确定被淘汰的页面,所以我们这里要改进,改进成时钟算法(时钟算法是基于物理页帧的)。

在这里插入图片描述

这个图我是在时钟算法的基础上改的,其实这个工作集时钟算法和时钟算法是差不多的,只不多工作集算法是增加了一个上次使用时间,通过这个使用时间来计算出生存时间,然后根据生存时间判断是否淘汰这个页面。

跟时钟算法是一样的,需要置换页面的时间,指针会往下走,遇到R=1,时清0,遇到R=0时,就判断生存时间,如果这个页面的生存时间大于生存时间,就淘汰这个算法。

这个感觉是时钟算法的进化版,时间算法记录不了那个页面先换入的,但是这个工作集引入了时间,通过时间就很明确的知道了这个页面是啥时候引进的,有点LRU的感觉。

8.8 总结

想不到一个页面置换算法,既然有这么多东西,只要是也要跟实际应用场景相结合,不能只看理论,有时候理论行的通的,实际上行不通。

这么多页面置换算法,那操作系统最后用的是那种呢?其实我也不知道,哈哈哈,这个需要我们到源码篇,去仔细分析一下,看了这么多理论了,总要去证明一下,我们学习的这些算法有没有用。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/爱喝兽奶帝天荒/article/detail/799301
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号