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了解大语言模型的参数高效微调(Parameter-Effcient Fine-Tuning)_大语言模型调参
作者:爱喝兽奶帝天荒 | 2024-07-20 19:36:49
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大语言模型调参
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ASAM
: Boosting
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【
AI
大
模型
】
大
模型
应用
架构
( 业务
架构
-
AI
Embedded
、
AI
Copilot
、
AI
...
一、
大
模型
技术方向 -
大
模型
训练 /
大
模型
应用二、
大
模型
应用 - 业务
架构
1、
AI
Embedded
模式2、
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...
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从零开始
讲解
LoRA
——大语言
模型
的
PEFT
(
Parameter
-Efficient Fine-Tu...
通过这种方式,可以使预训练
模型
在下游的微调任务当中,不用去学习全量的训练参数,因此大大降低了
模型
的训练参数量,同时降低了...
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深入
Bert
实战(
Pytorch
)----
fine
-
Tuning
2_
pytorch
fine
-tu...
深入
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实战(
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fine
-
Tuning
2https://www.bilibili.com/v...
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清华
p
-
tuning
|
GPT
也能做
NLU
?清华推出
p
-
tuning
方法解决
GPT
系列
模型
fine
...
GPT
s
模型
利用传统的
fine
-
tuning
技术在
NLU
任务上
效果
比较差,比同等量级的
BERT
效果
要差。提出了新的P-t...
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论文解读:
Bl
a
ck
-
Box
Tuning
for L
a
ngu
a
ge-
Model
-
a
s-
a
-Serv...
黑盒PLM调优_bl
a
ck-box tuning for l
a
ngu
a
ge-model-
a
s-
a
-servicebl
a
c...
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探索语言模型新纪元:
Black
-Box-
Tuning
for
Language
-
Model
-as-a...
探索语言模型新纪元:
Black
-Box-
Tuning
for
Language
-
Model
-as-a-
Service
项目...
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知识
图谱
:【
知识
图谱
问答
KBQA
(四)】——
P
-
tuning
V1...
Abstract虽然具有传统微调的 G
P
T 未能在自然语言理解 (NLU) 上取得很好的结果,但我们证明采用可训练的连续...
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[论文阅读笔记76]
GPT
Understands
,
Too(P-
tuning
)_
gpt
under...
思想与之前的两篇的差不多,这篇也做了很多实验,效果大部分可与fine
tuning
进行比较了。挺好的。_
gpt
unde...
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解密
Prompt
系列3. 冻结LM
微调
Prompt
:
Prefix
-
Tuning
&
Prompt
-T...
这一章我们介绍在下游任务
微调
中固定LM参数,只
微调
Prompt
的相关模型。这类模型的优势很直观就是
微调
的参数量小,能大幅...
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P
-
tuning
:自动
构建
模版
,释放
语言
模型
潜能...
©
P
aperWeekly 原创 ·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NL
P
、神经网络在之前的文章必须要 G
P
T-3 吗...
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【提示学习】
GPT
Understands
, Too_
p
-
tuning
(g
p
t understand...
虽然
GPT
在传统的预训练微调方面并没有在自然语言理解任务上达到最好的效果, 但是当使用我们提出的P-
tuning
方法时,...
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解密
P
rompt
系列3.
冻结
LM
微调
P
rompt
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P
refix
-
tuning
&
P
rompt
-...
这一章我们介绍在下游任务
微调
中固定
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P
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的相关模型。这类模型的优势很直观就是
微调
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Parameter
-
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Fine
-
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相关工作梳理...
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参数
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详解(
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,
Parameter
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Fine-Tuning)...
你可以使用几种
方法
进行
参数
高效
微调
,每种
方法
在
参数
效率、内存效率、训练速度、模型质量和推断成本方面都有权衡。本文主要讲解...
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