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Java 数据结构和算法（六）：前缀、中缀、后缀表达式_×+6-543前缀

作者：爱喝兽奶帝天荒 | 2024-07-23 20:54:54

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×+6-543前缀

Java数据结构和算法（六）——前缀、中缀、后缀表达式

　　前面我们介绍了三种数据结构，第一种数组主要用作数据存储，但是后面的两种栈和队列我们说主要作为程序功能实现的辅助工具，其中在介绍栈时我们知道栈可以用来做单词逆序，匹配关键字符等等，那它还有别的什么功能吗？以及数据结构与本篇博客的主题前缀、中缀、后缀表达式有什么关系呢？

1、人如何解析算术表达式

　　如何解析算术表达式？或者换种说法，遇到某个算术表达式，我们是如何计算的：

　　①、求值 3+4-5

　　这个表达式，我们在看到3+4后都不能直接计算3+4的值，知道看到4后面的 - 号，因为减号的优先级和前面的加号一样，所以可以计算3+4的值了，如果4后面是 * 或者 /，那么就要在乘除过后才能做加法操作，比如：

　　②、求值 3+4*5

　　这个不能先求3+4的值，因为4后面的*运算级别比前面的+高。通过这两个表达式的说明，我们可以总结解析表达式的时候遵循的几条规则：

　　①、从左到右读取算式。

　　②、已经读到了可以计算值的两个操作数和一个操作符时，可以计算，并用计算结果代替那两个操作数和一个操作符。

　　③、继续这个过程，从左到右，能算就算，直到表达式的结尾。

2、计算机如何解析算术表达式

　　对于前面的表达式 3+4-5，我们人是有思维能力的，能根据操作符的位置，以及操作符的优先级别能算出该表达式的结果。但是计算机怎么算？

　　计算机必须要向前（从左到右）来读取操作数和操作符，等到读取足够的信息来执行一个运算时，找到两个操作数和一个操作符进行运算，有时候如果后面是更高级别的操作符或者括号时，就必须推迟运算，必须要解析到后面级别高的运算，然后回头来执行前面的运算。我们发现这个过程是极其繁琐的，而计算机是一个机器，只认识高低电平，想要完成一个简单表达式的计算，我们可能要设计出很复杂的逻辑电路来控制计算过程，那更不用说很复杂的算术表达式，所以这样来解析算术表达式是不合理的，那么我们应该采取什么办法呢？

　　请大家先看看什么是前缀表达式，中缀表达式，后缀表达式：这三种表达式其实就是算术表达式的三种写法，以 3+4-5为例

　　①、前缀表达式：操作符在操作数的前面，比如 +-543

　　②、中缀表达式：操作符在操作数的中间，这也是人类最容易识别的算术表达式 3+4-5

　　③、后缀表达式：操作符在操作数的后面，比如 34+5-

　　上面我们讲的人是如何解析算术表达式的，也就是解析中缀表达式，这是人最容易识别的，但是计算机不容易识别，计算机容易识别的是前缀表达式和后缀表达式，将中缀表达式转换为前缀表达式或者后缀表达式之后，计算机能很快计算出表达式的值，那么中缀表达式是如何转换为前缀表达式和后缀表达式，以及计算机是如何解析前缀表达式和后缀表达式来得到结果的呢？

3、后缀表达式

　　后缀表达式，指的是不包含括号，运算符放在两个运算对象的后面，所有的计算按运算符出现的顺序，严格从左向右进行（不再考虑运算符的优先规则）。

　　由于后缀表达式的运算符在两个操作数的后面，那么计算机在解析后缀表达式的时候，只需要从左向右扫描，也就是只需要向前扫描，而不用回头扫描，遇到运算符就将运算符放在前面两个操作符的中间（这里先不考虑乘方类似的单目运算），一直运算到最右边的运算符，那么就得出运算结果了。既然后缀表达式这么好，那么问题来了：

　　①、如何将中缀表达式转换为后缀表达式？

　　对于这个问题，转换的规则如下：

　　一、先自定义一个栈

package com.ys.poland;

public class MyCharStack {

private char[] array;

private int maxSize;

private int top;

public MyCharStack(int size){

this.maxSize = size;

array = new char[size];

top = -1;

}

//压入数据

public void push(char value){

if(top < maxSize-1){

array[++top] = value;

}

//弹出栈顶数据

public char pop(){

return array[top--];

}

//访问栈顶数据

public char peek(){

return array[top];

}

//查看指定位置的元素

public char peekN(int n){

return array[n];

}

//为了便于后面分解展示栈中的内容，我们增加了一个遍历栈的方法(实际上栈只能访问栈顶元素的)

public void displayStack(){

System.out.print("Stack(bottom-->top):");

for(int i = 0 ; i < top+1; i++){

System.out.print(peekN(i));

System.out.print(' ');

}

System.out.println("");

}

//判断栈是否为空

public boolean isEmpty(){

return (top == -1);

}

//判断栈是否满了

public boolean isFull(){

return (top == maxSize-1);

}

　　二、前缀表达式转换为后缀表达式

package com.ys.poland;

public class InfixToSuffix {

private MyCharStack s1;//定义运算符栈

private MyCharStack s2;//定义存储结果栈

private String input;

//默认构造方法，参数为输入的中缀表达式

public InfixToSuffix(String in){

input = in;

s1 = new MyCharStack(input.length());

s2 = new MyCharStack(input.length());

}

//中缀表达式转换为后缀表达式，将结果存储在栈中返回，逆序显示即后缀表达式

public MyCharStack doTrans(){

for(int j = 0 ; j < input.length() ; j++){

System.out.print("s1栈元素为：");

s1.displayStack();

System.out.print("s2栈元素为：");

s2.displayStack();

char ch = input.charAt(j);

System.out.println("当前解析的字符:"+ch);

switch (ch) {

case '+':

case '-':

gotOper(ch,1);

break;

case '*':

case '/':

gotOper(ch,2);

break;

case '(':

s1.push(ch);//如果当前字符是'(',则将其入栈

break;

case ')':

gotParen(ch);

break;

default:

//1、如果当前解析的字符是操作数，则直接压入s2

//2、

s2.push(ch);

break;

}//end switch

}//end for

while(!s1.isEmpty()){

s2.push(s1.pop());

}

return s2;

}

public void gotOper(char opThis,int prec1){

while(!s1.isEmpty()){

char opTop = s1.pop();

if(opTop == '('){//如果栈顶是'(',直接将操作符压入s1

s1.push(opTop);

break;

}else{

int prec2;

if(opTop == '+' || opTop == '-'){

prec2 = 1;

}else{

prec2 = 2;

}

if(prec2 < prec1){//如果当前运算符比s1栈顶运算符优先级高，则将运算符压入s1

s1.push(opTop);

break;

}else{//如果当前运算符与栈顶运算符相同或者小于优先级别，那么将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中

//并且要再次再次转到while循环中与 s1 中新的栈顶运算符相比较；

s2.push(opTop);

}

}//end while

//如果s1为空，则直接将当前解析的运算符压入s1

s1.push(opThis);

}

//当前字符是 ')' 时，如果栈顶是'(',则将这一对括号丢弃，否则依次弹出s1栈顶的字符，压入s2，直到遇到'('

public void gotParen(char ch){

while(!s1.isEmpty()){

char chx = s1.pop();

if(chx == '('){

break;

}else{

s2.push(chx);

}

　　三、测试

@Test

public void testInfixToSuffix(){

String input;

System.out.println("Enter infix:");

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

input = scanner.nextLine();

InfixToSuffix in = new InfixToSuffix(input);

MyCharStack my = in.doTrans();

my.displayStack();

}

　　四、结果

　　五、分析

　　②、计算机如何实现后缀表达式的运算？

package com.ys.poland;

public class CalSuffix {

private MyIntStack stack;

private String input;

public CalSuffix(String input){

this.input = input;

stack = new MyIntStack(input.length());

}

public int doCalc(){

int num1,num2,result;

for(int i = 0 ; i < input.length() ; i++){

char c = input.charAt(i);

if(c >= '0' && c <= '9'){

stack.push((int)(c-'0'));//如果是数字，直接压入栈中

}else{

num2 = stack.pop();//注意先出来的为第二个操作数

num1 = stack.pop();

switch (c) {

case '+':

result = num1+num2;

break;

case '-':

result = num1-num2;

break;

case '*':

result = num1*num2;

break;

case '/':

result = num1/num2;

break;

default:

result = 0;

break;

}//end switch

stack.push(result);

}//end else

}//end for

result = stack.pop();

return result;

}

public static void main(String[] args) {

//中缀表达式：1*(2+3)-5/(2+3) = 4

//后缀表达式：123+*123+/-

CalSuffix cs = new CalSuffix("123+*523+/-");

System.out.println(cs.doCalc()); //4

}

4、前缀表达式

　　前缀表达式，指的是不包含括号，运算符放在两个运算对象的前面，严格从右向左进行（不再考虑运算符的优先规则），所有的计算按运算符出现的顺序。

　　注意：后缀表达式是从左向右解析，而前缀表达式是从右向左解析。

　　①、如何将中缀表达式转换为前缀表达式？

　　②、计算机如何实现前缀表达式的运算？

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