数据分析师有哪些等级_数据可视化职级划分

这个问题也是小璐老师经常听到的一个问题哈~~~数据分析师一般可以分为：初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师以及数据专家这些，当然不同企业可能根据企业自身情况也会有所拆分或是职级划分。

初级数据分析师要求熟练使用Excel，统计概率，简单的SQL查询。

中级数据分析师不仅要会技术还要懂业，要求精通SQL，编程语言Python或者是R。

高级数据分析师要求掌握统计概率、数学，精通SQL、编程语言Python或者R、机器学习，偏重于工程。基本上没有5年以上的工作经验很难达到这个层次的呦

【Python应用方向有哪些？】

Python应用方向十分的广泛，就我们所熟知的就有软件开发、自动化脚本、科学计算、WEB应用、云计算、网络爬虫、机器学习、数据分析等。所以很多同学在刚开始学的时候都会学Python。

1. 一般软件开发： Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。 2、自动化及脚本也是Python使用中被广泛使用的一点，可以有效提高我们的工作效率。 3、在数据分析中用于数据进行处理，分析，可视化等等， Python也是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言。所以九道门在课程中关于Python的学习针对其在数据分析实际应用中的部分进行学习和训练，更有针对性，更具体。