AutoDL使用教程：1）创建实例 2）配置环境+上传数据 3）PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4）实时查看tensorboard曲线情况

写在前面

1. 一定要先进行学生认证，这样就能1.88/h（我之前忘了进行学生认证，然后就一直是1.98/h，陆续用了300元之后才发现没有认证。这么算下来，多花了30多块钱！/(ㄒoㄒ)/~~）
2. 上传数据有两种方式：1.直接在网盘中上传 2.通过Xftp上传。详见二（2）中有两种上传方式步骤。我建议如果上传的只是单个文件，就直接用网盘上传（zip压缩包上传，然后再用unzip解压）。如果是多个文件，就通过Xtfp上传下载比较方便。

重要的参考链接：

• 强烈打call：创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（三）
• 【配置环境】RTX3050安装pytorch（安装CUDA11.3版本）

一、创建实例

1. 首先进入AutoDL官网：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL
2. 进行学生注册登录（可以领10元的代金券）
3. 点击右上角的控制台，然后如图点击租用新实例
4. 租用新实例的参数选择，选好了之后点击右下角的立即创建即可

❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀
其实可以先在基础镜像中看一下是否有自己需要的配置（假如你需要如下图所示的torch1.10-cuda113），有的话，就不需要像我这样上图这样去选择然后再去自己配置环境。

并且！如果你选择使用基础镜像，那么在等会儿的二（3）配置环境中，除了5~10步不用进行之外，其它的还都要进行，特别是步骤11去验证一下是否能顺利加载成功PyTorch。你的基础镜像环境名叫base，所以每次你需要直接用基础镜像运行代码时，还是需要调用命令conda activate base来激活进入到你的基础镜像中。

如果进入到基础镜像，发现不太好使用，那么你仍然可以继续我二的步骤，去下载好镜像然后再上传，再配置虚拟环境。

❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀❀

5. 租用成功之后的界面

6. 更新内容：初始化网盘（即可以开始使用该区域的公用数据文件夹autodl-nas）

7. 更新内容：AutoDL最近更新很快哇！多了一个可以存放数据的地方autodl-fs，看它的描述，是跟autodl-nas一样的用法，貌似性能还好一点。那么以后就可以将数据、代码存放在这两个公用的地方了！妙哉~（即，如果autodl-nas文件夹免费的20G用完了，就可以初始化autodl-fs文件夹，继续在这里面存放文件）

二、配置环境+上传数据流程

写在前面：当只是需要上传一个zip压缩包时，或者其他类型的单个文件时，建议直接进入到我的网盘中上传。因为这样可以少了连接到Xftp这个步骤，以及可以少费点钱。网盘上传步骤可参考