低代码和AI：机会还是威胁？_低代码以后的机会和威胁

低代码开发是近年来迅速崛起的软件开发方法，让编写应用程序变得更快、更简单。有人说它是美味的膳食，让开发过程高效而满足，但也有人质疑它是垃圾食品，缺乏定制性与深度。你认为低代码到底是美味的膳食还是垃圾食品呢，来分享一下吧！

一、什么是低代码

所谓低代码（Low-Code）是一种软件开发方法，它的目标是通过最小的手动编码工作量来快速构建和部署应用程序。低代码平台提供了可视化的开发工具和拖放式的用户界面，使非专业程序员、业务分析师和其他领域专家能够参与到应用程序的开发中。

目前市面上低代码一般都是通过低代码平台的方式被大家所熟知，一般作为低代码会有以下的特点：

1. 可视化开发工具： 提供了图形用户界面，允许用户通过拖放组件、连接流程和配置属性来设计应用程序。这样，开发人员无需手动编写大量的代码。

2. 预置组件和模块： 提供了丰富的预置组件，如表单、报表、审批流程等，使开发人员能够更快速地构建应用程序。这些组件通常是经过测试和优化的，可大幅减少开发过程中的工作量。

3. 自动化： 低代码平台通常包含自动化工具，用于处理一些通用的、重复的开发任务。这可以显著减少手动劳动，提高开发效率。

4. 易集成性： 允许与现有系统、第三方服务和API集成，以便构建更复杂、全面的应用程序。这使得低代码平台不仅适用于新项目，也能够用于现有系统的升级和扩展。

5. 快速迭代： 通过可视化开发和自动化，低代码平台支持快速迭代和原型验证。这有助于更迅速地响应业务需求，缩短开发周期。

二、低代码面向谁？

低代码面向的真正使用人员其实不是专业程序员，而是那些对编程不太熟悉的其他专业岗位。

低代码并不意味着完全无需编码，而是通过减少手动编码的工作量，使更多人能够参与应用程序的开发过程。低代码允许非专业程序员通过图形界面和拖放式操作来创建应用程序，大大降低了开发的技术门槛。这意味着业务专家、分析师和其他非技术人员也可以参与到应用程序的开发过程中，加速了软件交付的速度。此外，低代码平台提供了丰富的组件和预置功能，使得开发人员能够更轻松地构建复杂的应用，同时大大减少了编码的工作量。

三、低代码和AI工具

除了低代码的概念，最近火热的AI工具其实我认为有很多相类似的地方。

ChatGPT已经能够自己写代码了，甚至能够帮你review代码，相信很多朋友已经在日常中使用很多。

AI工具极大地提高了编写代码的效率。程序员可以通过与ChatGPT对话，快速获得代码片段，从而减少了重复性的编码工作。这种方式类似于低代码的理念，即通过简化开发过程来提高效率。

类似的我们如何看待这些AI工具和我们编程人员的关系呢？

1. 自动化助力 vs. 取代： 目前AI工具更多地被设计为协助程序员，提高其工作效率，而非完全取代其工作。这类工具可以用来加速一些重复性的编码任务，提供快速的建议和解决方案。但在复杂的项目和创新性的任务上，人类的判断和创造力仍然不可替代。

2. 创造性和解决问题的能力： 编程不仅仅是机械的代码编写过程，更是一种创造性的工作。程序员需要思考问题的解决方案、设计系统架构等。AI工具目前还难以完全替代这种高度创造性和解决问题的人类能力。

3. 新兴领域的需求： 随着技术的不断发展，出现了许多新兴领域和复杂问题，这些问题通常需要人类具备深度的理解、判断和创新能力。在这些领域，程序员的需求可能会继续增长。

4. 人际交往和团队协作： 编程工作通常需要团队协作和沟通，这方面人类在理解需求、解释复杂问题以及协调工作上有独特的优势。AI工具尚难以取代这种人际交往的复杂性。

虽然AI工具在编程领域的发展对程序员的工作产生了影响，但目前看来更像是一种协助和增强的关系，而非完全取代。至少目前是这样的。

四、你认为低代码会替代传统编程吗？

不会。

首先在第二部分中我们已经介绍了，低代码面向的核心用户根本不是专业技术人员。低代码只是一种工具，而不是全新的编程范式。

这并不意味着程序员将被淘汰。相反，低代码的兴起可能会改变程序员的角色。传统的编码工作可能会减少，但在低代码平台上的搭建、定制和优化过程需要更多的技术洞察力和创造力。程序员可以将更多的时间用于解决复杂的问题，设计创新性的解决方案，从而推动整个行业向前发展。

它为非技术人员提供了参与开发的机会，同时也使得开发团队更加灵活，能够更快速地响应业务需求。与AI工具一样，低代码并不是取代程序员，而是与程序员共同进步的一部分。

低代码和AI工具的崛起都是软件开发领域不可逆转的趋势。它们为行业带来了更多的机会和挑战，它为程序员提出了更高的要求，让程序员不再是”码农“，而是真正的提供创造和设计的技术人员。