Lnton羚通机器视觉算法平台老鼠识别检测 明厨亮灶视频分析抓拍系统_onnx识别老鼠

Lnton羚通的算法算力云平台有以下显著特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获取高效、强大的算法计算服务，快速而灵活地运行各种复杂的计算模型和算法。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算效率和准确性。

食品安全问题一直备受关注。2015年，国家食品药品监管总局与国家卫生城市、文明城市建设合作，在全国范围内推广了“明厨亮灶”工程。通过安装摄像头，将后厨和食品加工过程呈现在前台的显示屏上，打造出“透明厨房”，实现了全民监督。不达标的卫生条件和出现老鼠等问题给食品安全带来了极大的安全隐患。而利用人工智能技术检测老鼠的方法是一种非常可靠的手段，可以及时预防潜在危险。

“明厨亮灶”AI视频分析抓拍系统针对各类厨房环境下的卫生安全问题，结合网络摄像头和AI运算设备，能够自动识别厨房人员是否正确佩戴无穿戴卫生用具、是否有老鼠、猫、狗等动物进入，以及是否有外来人员闯入等情况。该系统支持以经济高效的方式对遍布各地的厨房进行集中远程监控和管理，解决了厨房卫生监控盲区大、监管管理困难、卫生监管薄弱等问题，实现了传统厨房管理的智能化安全管控。

该系统支持识别厨房内的老鼠并进行抓拍，其功能算法规则如下：

采用深度学习算法，训练样本包含各种场景中老鼠的形态类型，兼容性好，识别准确率超过99%。

支持设定目标大小阈值，适应不同光线、天气等应用场景环境。

检测速度快，运算成本低。

自动排除未达到阈值的目标对象，减少误报。

支持设定持续N秒后触发抓拍事件。

该系统适用于餐饮后厨和仓库等场所，可以实时检测是否有猫、老鼠等动物进入，并及时预警，提醒工作人员采取相应措施进行防范。

该系统的老鼠识别算法基于大量场景样本进行训练，在不同环境、光线、角度和目标状态下进行针对性学习，具有高精度的识别能力。

该系统的算法模型具有很强的适应性，可广泛应用于不同布局的场景、各类餐厅后厨和用餐区域。

该系统采用自主研发的算法，通过多端多场景的风险发现与信息交流，实现了检测、预警、整改和优化全方位闭环管理。结合数据分析和规则提取，不断优化模型性能。

通过采集前端相机的实时视频，老鼠检测算法利用智能特征分析技术，在指定区域内进行老鼠检测。一旦发现老鼠，系统会自动发出警报并截图显示其位置，为管理人员及时处理提供依据，确保后厨食品卫生安全。

Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。