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公司参加HW期间,项目两台双活的jboss服务器频繁触发cpu利用率过高告警,cpu利用率长时间在90%以上。
第一步:在两台Linux服务器上,执行top命令,并按大写P以cpu利用率排序,确定cpu占用最高的进程为 java进程
那么,java进程cpu占用过高该如何排查呢,我们从两个角度出发:
(1)执行任务的java线程本身存在bug,死循环或者操作本身耗cpu,导致cpu占用过高
(2)jvm发生频繁gc,导致cpu过高
第二步:先排查java任务线程本身,确定什么线程cpu占用过高
(1)方法一:ps -mp [java进程id] -o THREAD,tid,time | sort -n 找到cpu占用最大的线程id
注意,该方法在生产环境测试,发现无法找到cpu占用高的线程,显示所有线程cpu占用均为0,因此实际排查采用方法二
(2)使用top -H -p [java进程id],找到cpu占用较高的线程id,如下图所示,左边红框标注的PID列为线程id
第三步:计算java线程id的16进制值,因为后续用jstack看到的线程快照中,线程id为小写十六进制值
(1)可百度在线进制转换
(2)可使用windows自带的计算器,程序员模式,可转换十六进制
(3)Linux可使用命令:printf "%x\n" [线程_id]
第四步:使用命令 jstack [java进程pid] | grep [线程id十六进制值] -A 30(-A 30表示向下打印30行)
分析上图可知,线程在做正则匹配,查看完整堆栈可定位到具体代码位置,分析后,确定在做url的正则匹配。继续分析其他线程,发现基本都在做url正则匹配。
后续分析,则需要结合业务代码分析,正则匹配是否耗时。
正则分析参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_33023873/article/details/114740786
第五步:从gc角度出发,是否存在大量gc,首先确定当前内存消耗情况,使用top命令或者查看设备监控管理系统,确定内存利用率达97%:
第六步:确认gc次数,使用命令 jstat -gc [java进程ID]:
YGC,表示 Young GC,也就是Minor GC,发生在新生代中的GC
FGC,表示 Full GC,发生在老年代中的GC
S0C:第一个幸存区的大小
S1C:第二个幸存区的大小
S0U:第一个幸存区的使用大小
S1U:第二个幸存区的使用大小
EC:伊甸园区的大小
EU:伊甸园区的使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
MC:方法区大小
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
FGCT:老年代垃圾回收消耗时间
GCT:垃圾回收消耗总时间如何计算gc频率,参考:https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104446568
结合上图可知,程序运行以来共发生7436次YGC,63次FGC,gc次数较多
基本可以说明存在频繁GC导致cpu占用高的问题
第七步:使用命令dump 内存堆存储快照:jmap -dump:format=b,file=/tmp/my.hprof [java进程id]
第八步:使用内存分析工具,如Eclipse Memory Analyzer等分析my.hprof文件,分析内存那块占用大,存在内存泄露,导致空间无法释放。
cpu利用率过高排查,需要从两个角度排查,一是自身任务线程是否存在bug,二是是否内存泄露导致触发频繁gc;然后利用top、jstack、jmap等工具,定位出问题的代码位置,然后针对性分析修改。
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