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现准备二刷谷歌方法论,这次决定,以后听的每节课都会用心做笔记,总结老师们的所说和自己的思考,便于自己以后反思,以便更好的用到自己的生活中去。
人工智能时代的来到,我们需要转变自己的思维,人的思维是有局限性的。
例如下围棋人们看做是文化,而对计算机来说就是解题(求概率而已),还是人太笨,思维有局限。我们在经历过以前的传统事情,思维就会被局限,而智能时代来临要求我们掌握新的思维当做自己的洋枪洋炮,而没有转变思维的人就是仍然在使用大刀长矛。
专栏会从以下四个大的方面来帮助我们重塑新思维。
祝我们都能突破旧思维。
人遇到职业天花板或者觉得自己遇到瓶颈。原因是缺乏一种新的认知,一种信息时代的认知思维。人处在自己的环境就很难去想象和自己不是一个量级的另一个环境和社会,这个思维是很难跳跃的。思维要有前瞻性,比如设计软件,要考虑拥有10倍的资源以后怎么设计出新的app等等。智能时代来临,大多数人的思维是没有跟上这个时代的,这就是很多人,公司在个人职业和市场行业中始终不能突破天花板的原因。
不同量级的人的生活习惯和思考方式是不一样的。如果你有十双鞋,你不需要管理,随便看着穿,如果你有一百双鞋你要把他们分类,如果你有上万双鞋你需要对他们进行索引。同样在做事的时候一开始就不能局限,比如写排序,不能针对眼下的简单的几十个数据,追求简单就用了O(n^2)的排序方法,一开始思维就要建立在千万数据的基础上。同样开公司立足点一开始就要立足大数据,量极大的上面,这就是传统银行vs阿里蚂蚁金服,传统药厂vsGoogle新型药厂的差距。这并不是说传统银行的人不如蚂蚁金服人聪明,勤奋,这是他们思维不同,本质就是不一样的。因此掌握了正确的思维方式事半功倍,不会做无用的努力,把自己立足于前2%的人。
我们在做任何事之前,要认识这个事物的极限。所有的软件在物理上都是有极限的,无论怎么优化都不会超过这个极限。理解这个极限很重要,因为可以知道我们努力的极限从而不会做无用的努力。很多人都担心人工智能以后方方面面超过人类,更加荒谬地是觉得会有自己的意识控制人类。这是常人的见识,计算机是有极限的,工程思维比生活思维要高一个层级,我们搞清楚计算机的极限就完全没必要瞎担心人工智能的未来。(大众有时候真的愚蠢,被媒体带偏,就连我的同学都会荒谬的觉得人工智能未来会有自己的意识,反抗操控人类,简直没办法和他们说,这或许就是不是一个思维层级的再怎么解释也是徒劳。)
首先一切源于数学。数学中只有一部分是可解的=》其中只有部分是在有限步骤中可解的=》剩下的部分是完美图灵机能解的=》其中只有部分是现实计算机能解的=》人工智能只是其中一小部分。你可能会问随着技术的进步,图灵会不会错了呢?未来都是未知的。答案是不可能,希尔伯特第十问题(能否在有限步骤中判断一个方程是否有解?不能!这就是边界)已经被证明,就划清了数学的边界,不要想着去逾越数学极限,徒劳的。早在八十年前,图灵就说明了,计算是确定的,而人的意识是不确定的,根本不是一回事,两者之间有着边界。所以不必杞人忧天,不如多花精力去解决现实存在的问题。
其次是要多和比自己厉害的人在一起,多和比自己境界思维高的人多交流。
我们做事时刻要想着量级。一个人的影响力 = 成功率 * 事情的量级 * 做事效率。
大部分人经过反复训练都能在成功率和做事效率上得到提升,而不能转变自己看待事物的量级。一个金牌讲师如果一直陶醉于办了多少场成功的讲座,那他永远是一个金牌讲师而不是一个好校长,做不成俞敏洪那样,一个工程师程序员如果总想着多做1%的事,多完成一点小事,那他永远只能是个合格的码农。要想着参与1%伟大的工程和有影响力的事情上,而不是多做10%的小量级的努力上。要做到完美转变。就像程序员不能永远活在代码里,要么称为伟大的工程师,要么转型称为优秀的互联网企业家,资本家。而大部分人永远被996压着没有了自己的思考,做着小量级的事情。
一般行家或者专业人士懂得边界,而外行人整天想着能不能突破边界有创新。理论都是有极限的,制定的各种标准就是为了更好地在边界内做事。我们要懂得在边界内活得精彩,而不是边界外白费力。
苹果使用的技术都不是自己原创的。在这之前这些技术都没有得到应用,而苹果完美运用了这些技术到产品上。
有很多民间科学家花费毕生努力做的的事情可能都不如一个专业大学生或者研究生。这是因为他们基线太低了,我们不断的受教育的目的就是不断提高我们自己的基线。第二是我们找到极限,这是上届。第三可能是更重要的就是在基线和极限之间找到一条通路。
吴军老师一生总结出来最重要的一句话就是上帝喜欢笨人。
因为世界上聪明的人太多了,而且聪明的很多。世界上永远不缺聪明的人,聪明的人走了一批又一批,而笨的人遵守自己的原则,赚着属于自己的东西,而且持久的赚。因为上帝不喜欢比自己聪明的人。别人也不喜欢比自己聪明的人。只挣属于自己的那一份,不要因为别人挣得多,而想贪婪多一点。而且不要试图去装傻,因为别人都看得出来,只是自己在装罢了。做人和做事也要傻,人和计算机不一样,人是很难并行处理事情的,事情要专注的要一件件的做。事情不在于开头了多少事情,而在于结束了多少。所以要做一件事情是一件事情,而不是匆匆做很多事情。
威灵顿知道自己天赋不如拿布仑。拿破仑是战神,用兵如神,战无不胜。而威灵顿将军前前后后战败过无数次。但在最终的滑铁卢战争中,赢了拿破仑。他的策略也相当简单,层层布防,士兵被击散了就重新组织军队继续防御。威灵顿知道自己能力的边界,知道自己不如拿破仑聪明,那就在自己能力范围之内边界之内做好事情。
一些成功人士可能在别人面前风光无限,不了解他的人可能神话,而了解他就知道,在事情的背后他像个傻子一样在做事。Google辛格博士在和别人交流和汇报之前都会做好充分准备,对每页PPT可能提出来的问题都列举了,这个工作量是正常的2-3倍,但是效果是超乎寻常的好,给别人足够好的印象。
我们大多数人都没有拿破仑的天才,那不如像威灵顿一样在边界之内做好事情,也比那些自认为是拿破仑的人,做事好上几倍。
要承认自己永远不聪明,坚守道德和规则,不去逾越。股市95%的人都跑不赢大盘,只有跟着大盘跑的笨人却挣了钱。
不打无准备的仗,盲目试错只会让自己习惯性失败!。
人都是过分自信而不是过分自卑。敢于承认自己傻才是自信的表现。
免费之所以能成功是因为,过去那些东西具有稀缺性,需要购买,而免费正好迎合了这个需求。而一样东西不再具有稀缺性了,那免费就毫无价值。
在大学零食饮料免费供应会一抢而空,但是在Google没人会抢,因为想吃想用随时都有没必要藏在自己那儿。
超越免费就要自己提供的商品和服务具有稀缺性。把自己变成稀缺的人。
时效性。如果花50块钱看实况直播和过三天知道结果看转播。大部分人其实会选花50块钱看直播。首先我们看问题不能只盯着钱,还要看到那些潜在的因素。只盯着钱看的永远没有大出息。以经济学的眼光来看,首先损失了球赛带来的乐趣,已经知道结果就没那么惊心动魄了,其次熬夜或者上班看转播,损失的是职场上的机遇和身体的损伤,这代价远远超过50块钱。
个性化。个性化医疗,不可复制。做一个有趣的人,有个性的人,大家才会喜欢你,才是无可代替,重要的人。
提供可用性服务的人无可替代,即使给你一个东西,它太复杂了,即使白给,也用不好,又不得不用。把事情解释清楚,是个了不起的事情,律师便是如此,法律条文是免费获得的,但是把他们解释清楚,运用恰当收费却很高。
好用,易用,可靠的服务。更好更稳定的付费服务远比不稳定免费服务好很多。
具有数据粘性的服务。携带一定数据的服务。
他人的关注很大程度上不值钱。网红们就是如此,关注人数多,但是都不值钱。
频繁加微信博取别人关注,完全没有多大用处, 不如找几个真正能够帮助我们的朋友。不要过多观看那些廉价的自媒体,不值钱,不如看看有价值的媒体和平台。
中美差异:
开发者,研发者创新提议,决策者不用,不能一味的抱怨,大部分情况都是自己考虑问题不充分不全面。对决策者来说是改变,没必要冒风险去做没必要的改变。
在美国要诚实,一定要诚实。可以接受不完美,但是不能接受欺骗。
学会感恩。
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