Stable Diffusion WebUI Tag相关的2个插件_stable diffusion插件推荐

上周把stable diffusion webui跑通之后，试了文本生成图片。额，生成的图片效果不是太理想。研究了一下，发现写prompt也有好多要学的东西。具体某个model下面，不同的tag, tag相同次序不同/权重不同对出图效果的影响。不同的model对同样的tag生成的图片是什么效果？要想画出自己理想的图片，要选一个自己熟悉的model，且熟悉该model的tag。所以如何学习/使用/维护tag是一项必备技能。网上查了一下webui里面关于tag的插件。觉得tag autocompletion自动补全工具挺好的，便于初学者学习/熟悉以及维护自己的tags。还有一个是根据图反推图中tag的工具，可以看下自己喜欢图片大致用什么tag生成的。

GitHub - DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete: Booru style tag autocompletion for AUTOMATIC1111's Stable Diffusion web UI

tag autocompletion的安装没什么坑。在webui插件页把上面的地址贴到install from URL下面安装就可以了。

在这篇文章https://www.cnblogs.com/tqylqt/p/17334236.html里面找到一个中文tag文件。有需要的可以去下载一下。

wubui中如何设置应用哪个tag资源文件

tagger插件的安装就有点坑了。我第一次安装的是GitHub - toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: Labeling extension for Automatic1111's Web UI

安装完重启webui报错了，以为又是model网站不可访问导致的问题，网上搜了一通，发现可以结合下面两篇文章尝试解决。因为工作日忙就没尝试这个方案。

模型资源：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/220436
具体方法：https://blog.csdn.net/a1112315165/article/details/134637465

今天周末就又研究了一下这个问题。根据报错信息在网上查资料。结果发现有人说上面这个插件有问题，要换另一个地址(GitHub - picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: Labeling extension for Automatic1111's Web UI)。详情参照[Bug]: · Issue #13208 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · GitHub

安装完这个插件，发现model不用自己去下载。当你选的模型不存在的时候，webui会自动去下载model, 完全不用自己去网上找model。首次用具体的某个model解析图片tag时会耗时久一点。因为要下载model。分析时间其实很快的（几秒）。

回头想想自己后面碰到问题还是要仔细看下错误日志，不要想当然。不然很容易走弯路。希望这篇文章能帮到遇到同样问题的朋友。