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1【离线数仓需求】
就是在计算开始前已知所有输入数据,输入数据不会产生变化,一般计算量级较大,计算时间也较长。例如今天早上一点,把昨天累积的日志,计算出所需结果。最经典的就是Hadoop 的 MapReduce 方式;一般是根据前一日的数据生成报表,虽然统计指标、报表繁多,但是对时效性不敏感。
2【实时数仓需求】
输入数据是可以以序列化的方式一个个输入并进行处理的,也就是说在开始的时候并不需要知道所有的输入数据。与离线计算相比,运行时间短,计算量级相对较小。强调计算过程的时间要短,即所查当下给出结果。主要侧重于对当日数据的实时监控,通常业务逻辑相对离线需求简单一下,统计指标也少一些,但是更注重数据的时效性,以及用户的交互性。
1【离线数仓的架构】
2【实时数仓的架构】
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