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大家好,我是一枚沪漂转行学量化的女汉纸,酷爱rap。
最近的股市持续波动,作为在股市厮杀多年的老投资(韭菜)人,每天只能看着账户上的青青草原暗自落泪…直到同事告诉我他这月在股市赚了3W…我承认,我酸了!!!
在我的不断追问下,他终于坦白了他的投资秘籍。原来他是用Python来做量化交易,及时调整了投资策略,所以才避免被套牢!
什么是量化交易?
我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。如果想要进一步了解数据分析和量化交易,带你少走弯路,真正实现从0到1。AQF课程内容以学习主流交易策略为核心,提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中,本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。
大家也会问说学完了这量化交易培训,那我能有什么收益呢?
1、熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制;
2、熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制;
3、掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易理论;4、掌握金融、编程和建模知识基础,拥有量化交易实盘操作能力;
5、具备独立自主地研发新量化交易策略的能力;
6、掌握量化交易模型设计的基本框架,以及风险管理和资产组合理论的实际运用;7、掌握“策略思想→策略编写→策略实现”的完整量化投资决策过程。除了学习收益外,量化投资学习时长大家也是很关注的地方,量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月,分三阶段开展课程,阶段课程时长为1个月。
课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线上答疑,分三阶段开展课程。
第一阶段(1个月):Python编程基础+金融知识基础
零基础到入门,线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习,了解Python编程核心基础。课程内容主要包括:Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy / Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)
第二阶段(1个月):量化金融进阶课程
中级进阶课程,主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。
第三阶段(1个月):量化金融高阶课程
量化高阶课程,课程内容包括量化交易系统设计及量化实盘交易的学习。第三阶段高阶课程旨在学习量化交易系统的具体知识,包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容,并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。量化实盘交易旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案。
通过第三阶段的学习,学员将获得报名参与量化金融分析师AQF证书考试资格。
看完别忘了点个赞哈biubiu
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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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