用OpenDataLab下载PASCAL VOC 2007等公开数据集_voc2007下载

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OpenDataLab 公开数据集平台，集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体，力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的AI 模型训练的必备利器，帮大家解决数据集烦恼。

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OpenDataLab解决方案

• 收录了海量最新、热门、经典的数据集，涵盖30+应用场景、20+的标注类型；
• 平台提供了极简的数据集搜索路径，只需2步：打开网址，输入关键字，即可查询；
• 支持中英双语版本切换，全程无广告，无需登录、无需VPN，极佳的使用体验。
  

Pascal VOC 2007数据集介绍

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

类定义

• aeroplane
• bicycle
• bird
• boat
• bottle
• bus
• car
• cat
• chair
• cow
• diningtable
• dog
• horse
• motorbike
• person
• pottedplant
• sheep
• sofa
• train
• tvmonitor

方法一：用SDK下载数据

步骤1：安装openxlab

pip install openxlab
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步骤2：登陆openxlab账号

openxlab login
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获取密钥管理，复制Access Key ID，输入后，再次复制Secret Access Key。

dataset_repo为你要下载的数据路径，target_path为下载文件指定的本地路径

from openxlab.dataset import get
get(dataset_repo='OpenDataLab/PASCAL_VOC2007', target_path='PascalVOC2007/images') 
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下载完成！

可能会遇到遇到问题：

403: {“code”:403,“msg”:{“en”:“To better provide you with data services, please go to the PC version of this dataset detail page and click “Download” to fill out the user information collection form.”,“zh”:“To better provide you with data services, please go to the PC version of this dataset detail page and click “Download” to fill out the user information collection form.”}}

多尝试几次就好了。

方法2：直接下载