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INNER JOIN(内连接或者等值连接,多个表中字段关系相同)
MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据,对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2 FROM table_name1, table_name2 ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2] [ASC [DESC][默认 ASC]]
mysql> SELECT * from user ORDER BY userid ASC;
根据表user中的userid来排序,ASC(升序)
mysql> SELECT * from user ORDER BY userid DESC;
根据表user中的userid来排序,DESC(降序)
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组,在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
- SELECT column_name, function(column_name)
- FROM table_name
- WHERE column_name operator value
- GROUP BY column_name;
示例:
+----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | signin | +----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+--------+---------------------+--------+
使用 GROUP BY 语句 和COUNT(统计函数)将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
- SELECT name,
- COUNT(*)
- FROM tablename
- GROUP BY name;
+--------+----------+ | name | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | +--------+----------+
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
- SELECT name, SUM(signin) as signin_count
- FROM tablename
- GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+ | name | signin_count | +--------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | +--------+--------------+
- SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin)
- as signin_count
- FROM employee_tbl
- GROUP BY name WITH ROLLUP;
统计三人的总次数 +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | signin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | 总数 | 16 | +--------------------------+--------------+
在真正的MySQL应用中经常需要从多个数据表中读取数据,向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值:
两张数据表:
runoob_tbl表:
tcount_tbl表:
查询代码:
- SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
- FROM
- runoob_tbl a
- INNER JOIN
- tcount_tbl b
- ON
- a.runoob_author = b.runoob_author;
结果显示:
以上 SQL 语句等价于:
- SELECT
- a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
- FROM
- runoob_tbl a, tcount_tbl b
- WHERE
- a.runoob_author = b.runoob_author;
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即使右边表无对应数据
以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:
示例代码:
- SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
- FROM runoob_tbl a
- LEFT JOIN tcount_tbl b
- ON a.runoob_author = b.runoob_author;
示例结果:
LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据,即使在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即使左边边表无对应数据。
以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:
示例代码:
- SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
- FROM runoob_tbl a
- RIGHT JOIN tcount_tbl b
- ON a.runoob_author = b.runoob_author;
示例结果:
RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据,即使在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。
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