Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十五章：迁移学习与微调_迁移学习里面的判别器

作者：盐析白兔 | 2024-05-31 00:52:42

踩

迁移学习里面的判别器

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本文主要介绍了Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十五章：迁移学习与微调，希望能对学习TensorFlow 2的同学有所帮助。

1. 迁移学习与微调

迁移学习包括获取从一个问题中学习到的特征，然后将这些特征用于新的类似问题。例如，来自已学会识别浣熊的模型的特征可能对建立旨在识别狸猫的模型十分有用。对于数据集中的数据太少而无法从头开始训练完整模型的任务

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/盐析白兔/article/detail/649583