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使用过AI绘画工具的小伙伴都应该知道,想要让AI根据你的要求完成一份靠谱的创作有两大核心要点:「提示词」和「模型」。今天作者将对「提示词」进行全面详细的介绍,分享一些鲜为人知又非常实用的提示词技巧。
提示词:通过自然语言描述画面的内容,指导AI绘画模型完成符合需求的图片创作。
提示词分为正面提示词(Prompts)和反面提示词(Negative Prompts)。正面提示词代表你希望画面中出现的内容,反面提示词代表你不希望画面中出现的内容。
提示词的识别格式是英文书写,并不支持非英文的内容。提示词可以支持的最小单位是单词。作者想生成一个穿着黄色衬衣的女孩。那么正向提示词为:
1girl, yellow shirt,
在书写提示词时,建议通过词组进行组装,而非主从式的语句。通俗的讲:AI模型是通过多个标签矩阵进行绘画创作的。所以主从式的语句段落在AI绘画时得到的结果往往比词组的效果差很多。
网络上很多教程中都提到了书写一个提示词,可以从角色形象,场景特点,画面视角,画风质量进行描述。而以上四类每一类又可以分为若干子类。但你是不是按照这样要求的书写提示词后,进行AI绘画后发现结果不是图崩了就是画的东西跟你写的几乎不是一个东西呢?这可能是以下几个核心点你可能还没有掌握。
1.提示词权重。
2.提示词的高级书写技巧。
3.stable diffusion 对提示词的潜规则。
4.参数的定义和模型的应用。
没关系,以下这份Stable Diffusion 最强提示词手册将帮助你完美解决这类问题。
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