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AI绘画:Stable Diffusion 提示词从入门到精通_stable diffusion生成的图跟提示词没点关系

stable diffusion生成的图跟提示词没点关系

使用过AI绘画工具的小伙伴都应该知道,想要让AI根据你的要求完成一份靠谱的创作有两大核心要点:「提示词」和「模型」。今天作者将对「提示词」进行全面详细的介绍,分享一些鲜为人知又非常实用的提示词技巧。

提示词的基础概念

提示词:通过自然语言描述画面的内容,指导AI绘画模型完成符合需求的图片创作。

提示词分为正面提示词(Prompts)和反面提示词(Negative Prompts)。正面提示词代表你希望画面中出现的内容,反面提示词代表你不希望画面中出现的内容。

提示词的识别格式是英文书写,并不支持非英文的内容。提示词可以支持的最小单位是单词。作者想生成一个穿着黄色衬衣的女孩。那么正向提示词为:

1girl, yellow shirt,
  • 1

在书写提示词时,建议通过词组进行组装,而非主从式的语句。通俗的讲:AI模型是通过多个标签矩阵进行绘画创作的。所以主从式的语句段落在AI绘画时得到的结果往往比词组的效果差很多。

提示词的基础格式

网络上很多教程中都提到了书写一个提示词,可以从角色形象,场景特点,画面视角,画风质量进行描述。而以上四类每一类又可以分为若干子类。但你是不是按照这样要求的书写提示词后,进行AI绘画后发现结果不是图崩了就是画的东西跟你写的几乎不是一个东西呢?这可能是以下几个核心点你可能还没有掌握。

1.提示词权重。
2.提示词的高级书写技巧。
3.stable diffusion 对提示词的潜规则。
4.参数的定义和模型的应用。

提示词手册

没关系,以下这份Stable Diffusion 最强提示词手册将帮助你完美解决这类问题。

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍

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第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序

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有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学

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第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

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第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

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第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

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