KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别_knn手写数字识别 自动选择k值代码(1)_knn算法代码实现

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

人生苦短，我用python

KNN 可以说是最简单的分类算法之一
同时，它也是最常用的分类算法之一。

注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像（K-means 是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

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环境使用:

• Python 3.8 <建议最好是和一样版本>
• Pycharm

第三方模块使用:

• Scikit-learn（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）

是针对Python 编程语言的免费软件机器学习库 。

它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。

最后

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