【数据结构与算法】【字符串匹配】Trie树_trie实现字符串蛮力匹配

1. 单模式串匹配
   BF 算法和 RK 算法
   BM 算法和 KMP 算法
2. 多模式串匹配算法
   Trie 树和 AC 自动机

一、 什么是“Trie树”？

1. 他是一种树形结构，是一种专门处理字符串匹配的数据结构，解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。

2. Trie树的本质是利用字符串之间公共前缀，将重复的前缀合并在一起

Trie 树的本质，就是利用字符串之间的公共前缀，将重复的前缀合并在一起。

how，hi，her，hello，so，see

其中，根节点不包含任何信息，每个节点表示一个字符串中的字符，从根节点到红色节点的一条路径表示一个字符串（红色节点并不都是叶子节点）。

3. 查找

当在Trie树中查找一个字符串时，如“her”,就将要查找的字符串分割成单个的字符h，e，r，然后从Trie树的根节点开始匹配。但，假若要查找的字符串是“he”，用上面同样的方法，从根节点开始，沿着某条路径来匹配，发现路径的最后一个节点“e”不是红色的，即“he”是某个字符串的前缀，但不能完全匹配任何字符串。

二 、如何实现一课Trie树？

1，Trie树主要有两个操作，一个是将字符串集合构造成Trie树。这个程可分解为：

• 将一个字符串插入到Trie树的过程
• 在Trie树中查询一个字符串

2，如何存储一个Trie树

①：Trie树是一个多叉树，需要存储一个节点的所有子节点的指针。
②：一种经典的存储方式：借助散列表额思想，通过一个下标与字符一一映射的数组，来存储子节点的指针。

class TrieNode {
   
  char data;
  TrieNode children[26];
}
1
2
3
4
5

借助散列表的思想，我们通过一个下标与字符一一映射的数组，来存储子节点的指针。

假设字符串中只有从a到z这26个小写字母，从数组中下标为0的位置，存储指向子节点a的指针，下标为1的位置存储指向子节点b的指针，以此类推，下标为25的位置，储存的是指向的子节点z的指针。如果某个字符的子节点不存在，就在对应的下标的位置存储null。
当在Tri