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【目标跟踪】Yolov5_DeepSort_Pytorch训练自己的数据_deepsort训练自己的权重

deepsort训练自己的权重

https://github.com/gmt710/Yolov5_DeepSort_Pytorch

关于基本的配置,请看【目标跟踪】Yolov5_DeepSort_Pytorch复现

目录

1.环境

2.目标检测的数据准备

1)数据标注

2)分训练集与验证集

3)修改JPEGImages为images

4)xml转为txt与生成最后训练使用的train.txt与val.txt

5)修改训练配置(两处)

3.训练目标检测模型

4.准备分类/重识别数据(四处)

5.训练分类/重识别模型

6.测试跟踪(视频)

参考


好吧。似乎,写到很详细了,大家对于数据集还是有一些疑问。我大致说一说,目标检测的数据集,可以只做检测,划分为一类就可以。

然后将对应的数据抠取出来,然后,将其分别划分到哪些类。分类的数据也可以来自其他的对应于想要跟踪的几类。

对于流程进行说明一下。请大家多思考,仔细跟着博客走。

1.环境

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