基于python的AI动物识别技术实现|全套源码+文章+ppt+毕业设计_基于python的动物识别毕设

基于python的AI动物识别技术实现|全套源码+文章+ppt+毕业设计

1.3 研究的意义
当下，对于动物的保护方面，全球的动物保护组织都在通过大量的图像数据获取来进行数据捕捉，能够更好的为动物研究、环境保护提供有力的数据支持。而在城市人口的不断增加，现在城市中的宠物数量、流浪动物数量都在不断的增长，通过对动物的图像认证也能够帮助走失的宠物快速的找到主人，也能够方便城市市容管理部门对城市中的流浪动物进行有效的管理。整体上，通过深度学习技术来完成对动物的识别是一种非常有效的识别方式，可以减轻人工的特征识别压力，更好的完成识别的准确性，在一些特征不明显的情况下通过这种识别的方式可以更好的完成快速的动物识别，为人们的工作提供必要的数据服务支持。
4 系统设计
4.1 系统的功能模块设计
基于卷积神经网络来进行本次的AI动物识别模型的搭建，其最主要的目的是搭建一个能够快速识别动物的web网站，通过该网站的搭建可以更好的进行专业化的内容识别，可以为动物保护、动物搜救、环境生态保护等多项内容提供完整的服务。本次设计的系统主要的功能模块展示如下：

5.1 系统的登录模块设计
本次设计的AI动物识别系统为了保证用户的数据安全，设计了登录的模块，需要用户完成登录才可以在线使用该系统，此次设计的AI动物识别系统的登录页面如下所示：

5.4 图片管理功能的实现
在图片管理的功能中，可以看到所有系统中上传的图片信息，有上传的图片名称、识别用户的名称、识别的结果是什么动物等信息，以管理员的角色可以对上传的图片执行删除操作。如下图所示：

5.5 图片分析功能的实现
在图片分析功能中，对当下系统中识别的动物图片的数量以柱状图进行展示，该模块主要是为了更好进行信息数据的统计，通过数据的统计来更好的统计计算机的图像识别量，也方便管理人员更好的掌握深度学习计算机的训练量，如下图所示：