Explain（sql的执行计划）详解_sql执行计划

作者：盐析白兔 | 2024-06-25 04:22:45

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sql执行计划

Explain使用与详解

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL。

注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中

在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行。

比如：

explain 两个变种（Mysql5.6之后explain就有这些功能的字段了）

explain extended

会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个百分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）

explain partitions

相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

explain中的列

id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

select_type列
表示对应行是简单还是复杂的查询。
- simple：简单查询，查询不包含子查询和union
- primary：复杂查询的最外层查询select
- subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
- derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
- union：表示关联的表
table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 <derivenN> 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。

当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
type列
这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。
- system，const：const表示表中最多只有一个匹配行，system是const的一个特例，表示结果表中只有一条数据。
- eq_ref
  表关联的时候用的是主键关联，这可能是在 const 之外最好的联接类型了。
- ref
  相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
- range
  范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
- index
  扫描全索引就能拿到结果，一般是直接扫描某个二级索引的所有叶子节点，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
  
  覆盖索引：如果一个查询语句的结果字段在表中都有索引，那么这个语句会走二级索引，因为二级索引小，数据在主键索引和辅助索引里边都有那就选择二级索引，如果在辅助索引里没有则走主键索引。
- ALL
  即全表扫描，直接扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
ref列
表示使用索引查找时，是用常量值匹配的还是用字段名匹配的，用常量匹配那么ref的值就为const，如果用字段名匹配的那么ref的值就为字段名称
rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
extra列
这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
- Using index：使用覆盖索引
  mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。
  注意：覆盖索引不是一种索引而是一种查询的方式。表示你要查询的结果字段在索引字段中都有，而且获取数据不会回表直接在辅助索引树中就能获取数据。
- Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
  直接用where后面的条件查询结果集，并没有走任何索引，这种情况需要优化为走索引。
- Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
- Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
  
  1. actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct。
  会把结果集捞到一张临时表然后再进行distinct去重
  
  2. film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
  
  film.name的结果值都在idx_name辅助索引树上面,直接从索引树中就可以拿到distinc的结果值了。走辅助索引
- Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
  
  1. actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录
  把结果集查出来，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序
  
  2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
  使用覆盖索引直接从idx_name拿到排好序的结果，因为索引树的子节点都是排好序的就不需要再排序了
- Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段
  还是根据索引数是一个排好序的数据结构原理