安装torch-geometric_torch-geometric 2.1.0.post1安装

重新创建pytorch环境

必要的whl文件
储存位置

创建环境

# 第一步：创建环境
conda create -n pytorch_cu113 python=3.8 -y
# 第二步：激活环境
conda activate pytorch_cu113
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安装whl文件

pip install F:\whl\torch\torch-1.11.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install F:\whl\torch\torchvision-0.12.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install F:\whl\torch\torchaudio-0.11.0+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

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文件下载地址

安装其他包

pip install jieba 

pip install pandas

pip install sklearn==0.0

pip install 

pip install 

pip install 

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批量安装txt内容

jieba==0.42.1  
matplotlib==3.6.1  
numpy==1.21.6  
pandas==1.5.1  
scikit_learn==1.3.0  
scipy==1.9.3  
torch==1.10.2  
torch_geometric==2.1.0.post1  
tqdm==4.64.1
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批量安装txt位置：F:\whl\torch\requirements.txt
安装方式：pip install -r 路径

安装torch-geometric

whl文件位置：F:\whl\torch\torch-geometric（需要更改）

pip install F:\whl\torch\torch-geometric\torch_cluster-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install F:\whl\torch\torch-geometric\torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install F:\whl\torch\torch-geometric\torch_sparse-0.6.13-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install F:\whl\torch\torch-geometric\torch_spline_conv-1.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install torch_geometric==2.1.0.post1
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文件下载地址