YoloV8改进策略：卷积篇|Kan行天下之GRAM，KAN遇见Gram多项式_kan yolo

作者：盐析白兔 | 2024-07-24 08:59:21

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kan yolo

GRAM的灵感来自于Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的替代品，如TorchKAN和ChebyKAN。GRAM引入了一种KAN模型的简化版本，但利用了Gram多项式变换的简洁性。它与其他替代品的不同之处在于其独特的离散性特征。与其他在连续区间上定义的多项式不同，Gram多项式因其在一组离散点上定义而脱颖而出。GRAM的这种离散性为处理离散化数据集（如图像和文本数据）提供了一种新颖的方法。

代码

# Based on this: https://github.com/Khochawongwat/GRAMKAN/blob/main/model.py
from functools import lru_cache
import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn.functional import conv3d, conv2d, conv1
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