python matplotlib numpy Scipy等超简易的安装_pip install --user numpy scipy matplotlib ipython

python初级学习结束，觉得应该看看科学计算部分。

从runoob网站

https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

了解到，科学计算，主要包含三大模块：NumPy 、SciPy、Matplotlib

分别进入这三个网站，最终从Scipy官网看到

https://www.scipy.org/install.html

可以使用如下指令

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

完成相关工具的安装。此处只需要三种工具，故指令应为

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib

安装后在PyCharm发现，系统找不到对应库，网上貌似安装解决方案也很麻烦

思考之前自己是先安装python  然后安装pyCharm . 好像PyCharm自动就找到了python，那么如果把pycharm

安装放到最后，理论上也应该找到python的相关工具。所以首先我把python和pyCharm全部卸载。

1、安装python（系统默认路径很恶心，可以自定义路径），并选中路径存入环境变量的选项。

2、执行指令python -m pip install --user numpy scipy matplotlib

    系统显示pip版本较老，按提示更新pip版本。更新后重新执行上述安装指令。

3、上述安装指令执行完毕后会提示让将某路径存入环境变量，按提示处理。

4、启动pyCharm，创建新文件是选中site-packages选型，如图

测试代码：

import matplotlib.pyplot as plt
 
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print(a)
 
labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.show()
 

可以在控制台下看到numpy输出[1 2 3]

matplotlib输出

证明各模块运转正常。