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智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。
项目开源地址:yihecode-server
本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统根据客户环境目前共分为三种形态:
支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。安全管理系统打造方案:通过前端智能硬件做数据采集,基于图像深度学习算法,实现监控区域数据可视化;构建数据分析模型,助力工厂安全精细化运营和操作规范化管理,从“云、边、端”的统一管理,为传统工厂数字化转型赋能。
适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。5G能快速将Ai识别的告警通知到信号灯等设备,速度是4G等100多倍,所以反应极快。正因为反应快,所以针需要立刻告警的场景,就有了用武之地。比如手不小心伸到危险机器周边,可以立马告警操作工人。
公开演示链接:AI 视频监控管理
系列项目Gitee链接:请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发,采用前后端分离的设计模式,提高系统的性能和可扩展性。同时,系统还采用了多种优化技术,如缓存、压缩等,以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性,适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息,请随时联系我们。
随着改革的持续深化,中国平安的发展质量也随之稳步提高,且这种高质量发展模式,在三大核心业务上体现得越发明显。
寿险方面,2024年上半年,中国平安持续深化"4渠道+3产品"战略,全面加强渠道建设,提升业务质量。同时,公司进一步升级"保险+服务"方案,不断深化健康养老领域布局,赋能业务高质量发展。2024年上半年,寿险及健康险业务新业务价值达成223.20亿元,同比增长11.0%;寿险保单继续率显著改善,13个月保单继续率同比上升2.8个百分点,25个月保单继续率同比上升3.3个百分点。
而在财产保险业务上,中国平安则贯彻精细化经营的方针。其中,车险经营稳健有序,2024年上半年车险业务原保险保费收入1048亿元,同比增长3.4%,承保车辆数同比增长5.9%。值得一提的是,平安产险线上理赔服务在中国银保信颁布的车险服务质量指数评价中得分90.87,位列财产险行业前列,成功实现持续领先。
银行经营业绩的表现同样稳健。财报显示,通过持续加强风险管控,中国平安风险抵补能力保持良好,截至6月末,不良贷款率1.07%,拨备覆盖率264.26%。在"零售做强、对公做精、同业做专"的战略方针下,上半年中国平安成功实现净利润258.79亿元,同比增长1.9%。
值得注意的是,人工智能技术的逐渐成熟与应用边界的快速拓展,也为包含中国平安在内的大金融领域注入了新的活力。据了解,今年上半年,平安AI坐席服务量约8.7亿次,覆盖平安80%的客服总量,寿险闪赔平均耗时7.4分钟结案。同时公司风控水平也得到持续提升,反欺诈智能化理赔拦截减损61亿元,同比增长4.3%。可以看出,在“AI加持”下,中国平安不仅提升了客户体验,还提高了服务效率,展现了技术驱动下的运营优化,有助于进一步提升公司在市场上的竞争力和长期增长潜力。
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