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大家好，我是飘渺，今天我们来学习一下Docker！

一、docker入门

1. docker的安装及入门示例

• 环境准备：docker需要安装在centos7 64位系统上；docker要求系统内核在3.10以上

• 查看系统内核：

  uname -r
  

• 安装命令：

  yum -y install docker-io
  

• 安装完成后，启动命令

  service docker start
  

• 安装nginx体验

  docker run -p 80:80 -d nginx
  

1. doker的理论概念

• 什么是docker:

  鲸鱼通过身上的集装箱（Container）来将不同种类的货物进行隔离；而不是通过生出很多小鲸鱼（Guest OS）来承运不同种类的货物。
  Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

• 物理机、虚拟机、docker的形象对比

  这是物理机：一栋楼一户人家、独立地基、独立花园。

  

  这是虚拟机：一栋楼包含多套房子，一套房一户人家，共享地基、共享花园，独立卫生间、厨房、宽带

  

  这是docker容器：一套房隔离成多个小空间俗称胶囊公寓，每个胶囊住一个租客，共享地基、花园、卫生间、厨房、宽带等等

  

• docker和虚拟机的对比

• docker的架构原理

  

derver daemon： docker server是一个守护进程，它可以部署远程也可以部署本地。它包含2部分网络newtwork和磁盘data volumes

REST API： 实现了client和server间的通信交互协议

CLI（command line interface）: docker client ,它包含2部分容器和镜像，1个镜像可以创建N个容器(container)

---

Image: 一个只读的镜像模板。可以自己创建一个镜像也可以从网站上下载镜像供自己使用。

Container: 由docker client通过镜像创建的实例，用户在容器中运行应用，一旦创建后就可以看做是一个简单的操作系统，每个应用运行在隔离的容器中，享用独自的权限，用户，网络。

Registry: 镜像仓库，用来存储和管理image镜像，目前主流的仓库有Docker hub、阿里云镜像仓库，也可以自己创建仓库来管理。

说明：docker client 通过3个命令，先到docker daemon pull拉取images,如果服务端没有，先到仓库拉取，(如果仓库没有你可以build自建images）；最后通过run命令创建容器

二、镜像管理

1. 什么是镜像

• 一个只读的模板，就是一个dockerfile,可以在镜像仓库上传或下载

• 先有镜像，后有容器；并且一个镜像可以创建多个容器。

• docker镜像最大的特点：分层结构。最底层是一个base层，也即是一个操作系统层。它还会从base层一层层的叠加生成（什么是层层叠加？例如，安装一个软件，它就会在base层的基础上追加一层。它的好处就是资源共享）。

1. 镜像相关命令

• 查看docker本地的镜像

  docker images
  

• 搜索一个镜像

  docker search mysql
  

  

  INDEX ：仓库地址
  NAME  ：仓库+名称
  STARS :用户的喜欢程度
  OFFICIAL：是否为官方，如果为OK的话代表官方，可信度高，放心使用
  UTOMATED：是否为公开的dockerfile脚本制成的？也即是说dockerfile是否提供。

• 下载一个镜像

  docker pull mysql:5.7
  

  下载完后，查看是否在本地 docker images

• 删除docker镜像

  docker rmi [imageID]
  # 如果要删除全部镜像 
  docker rmi $(docker images -q)
  

• 加速器的配置

  #centos的阿里云加速器命令
  mkdir -p /etc/docker
  tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
  {
    "registry-mirrors": ["https://uqxmqcrw.mirror.aliyuncs.com"]
  }
  EOF
  systemctl daemon-reload
  systemctl restart docker
  

1. dockerfile

• dockerfile概念

  dockerfile是一个文本的配置文件，它可以快速创建自定义的镜像，文本内容包含了若干的命令行，并支持#作为注释行，文本格式包含基础镜像FROM，维护者MAINTAINER,操作指令ADD,容器启动后指令等共计4部分

• dockerfile文件示例

  #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
  FROM java:8
   
  #2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
  MAINTAINER Jam
   
  #3.镜像的操作指令
  # ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
  ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar
   
  #告诉docker容器暴露端口，在容器启动的时候，需要通过-p 做端口映射
  EXPOSE 8761
   
  #5.配置容器启动后，执行什么命令
  ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
  

• 构建docker镜像

  #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
  #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
  docker build -t registry-jackly/eureka-server:1.0.0 .
  

• 查看和运行镜像容器

  #查看本地镜像
  docker images
  #启动镜像
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
  

三、镜像仓库管理

1. 建设dockerhub官方仓库

• 什么是镜像仓库

  就是存放镜像的地方

• 推送镜像到dockerhub(需翻墙)

  ①、登录 https://hub.docker.com/，创建一个eureka-server仓库
  ②、本地linux登录docker官方， docker login
  ③、改镜像的名，（为什么要改？因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的）
     docker tag registry-jackly/eureka-server:1.0.0 jacklydocker/eureka-server:1.0.0
  ④、推送镜像到官方仓库
     docker push jacklydocker/eureka-server:1.0.0
  ⑤、拉取上传的镜像
     先删除旧镜像:docker rmi jacklydocker/eureka-server:1.0.0
     拉取镜像：docker pull jacklydocker/eureka-server:1.0.0
     创建容器：docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka docker.io/jacklydocker/eureka-server:1.0.0
  

1. 建设阿里云docker仓库

• 推送镜像到阿里云仓库

  ①、登录阿里云，先创建命名空间，并建个镜像仓库
  ②、本地linux登录登录阿里云Docker Registry， docker login --username=你的用户名 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
  ③、改镜像的名，（为什么要改？因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的）
     docker tag 58acc264425c registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
  ④、推送镜像到阿里云仓库
     docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
  ⑤、拉取上传的镜像
     docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
  

1. 建设本地仓库

• 为什么需要搭建本地仓库

  (1).节约带宽：因为如果用docker或阿里云官方的仓库走的互联网浪费带宽，而且慢。
  (2).提供资源利用和安全：因为公司内部的镜像，推送到本地仓库，更方便公司内部人员用，而且安全性高。

• 创建仓库容器

  #查找官方仓库
  docker search registry
  #拉取仓库镜像
  docker pull registry
  #运行仓库容器
  docker run -d -p 5000:5000 \
  --restart=always \
  --privileged=true \
  --name=registry-local-jackly \
  -v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
  registry
  

• 推动镜像到本地私有仓库

  ①、改镜像的名
     docker tag 58acc264425c reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
  ②、推送镜像到私有仓库(注意：记得改本地hosts：127.0.0.1 reg.qxbdocker.com)
     docker push reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
  ③、查看搭建仓库的信息
     查看仓库的镜像：
     curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog
     仓库仓库某个镜像的版本信息：
     curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/eureka-server/tags/list
  ⑤、拉取上传的镜像
   #先删除本地镜像
   docker rmi reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
   #在拉取仓库中的镜像
   docker pull reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
  

四、容器管理

1. 容器的生命周期实践

• 什么是容器

  容器类似于胶囊公寓，它是一个精简版的操作系统，一般容器中只运行一个应用（例如：eureka-server镜像）。

• 如何创建容器

  通过镜像创建容器，通过docker run命令创建。

• 容器的作用

  容器起到了隔离的作用，独享空间、网络等等。

• doker命令

  docker run --help
   -d, --detach=false         指定容器运行于前台还是后台，默认为false
   -i, --interactive=false    打开STDIN，用于控制台交互
   -t, --tty=false            分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false
   -u, --user=""              指定容器的用户
   -a, --attach=[]            登录容器（必须是以docker run -d启动的容器）
   -w, --workdir=""           指定容器的工作目录
   -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
   -e, --env=[]               指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
   -m, --memory=""            指定容器的内存上限
   -P, --publish-all=false    指定容器暴露的端口
   -p, --publish=[]           指定容器暴露的端口
   -h, --hostname=""          指定容器的主机名
   -v, --volume=[]            给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
   --volumes-from=[]          给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
   --cap-add=[]               添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
   --cap-drop=[]              删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
   --cidfile=""               运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
   --cpuset=""                设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
   --device=[]                添加主机设备给容器，相当于设备直通
   --dns=[]                   指定容器的dns服务器
   --dns-search=[]            指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
   --entrypoint=""            覆盖image的入口点
   --env-file=[]              指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
   --expose=[]                指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
   --link=[]                  指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
   --lxc-conf=[]              指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
   --name=""                  指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
   --net="bridge"             容器网络设置:
                                 bridge 使用docker daemon指定的网桥
                                 host    //容器使用主机的网络
                                 container:NAME_or_ID  >//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源
                                 none 容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置
   --privileged=false         指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities
   --restart="no"             指定容器停止后的重启策略:
                                 no：容器退出时不重启
                                 on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启
                                 always：容器退出时总是重启
   --rm=false                 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
   --sig-proxy=true           设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理
  

• docker创建示例

  docker run -d -p 5000:5000 \
   --restart=always \
   --privileged=true \
   --name=registry-local-jackly \
   -v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
   registry
  

• docker常用命令

  #查看正在运行的容器
  docker ps
  #查看所有的容器(包括已经停止的容器)
  docker ps -a
  #停止容器
  docker stop 容器ID
  #强制停止容器
  docker kill 容器ID
  #启动容器
  docker start 容器ID
  #重启容器
  docker restart 容器ID
  #删除已经停止的容器
  docker rm 容器ID
  #删除正在运行的容器，强制删除
  docker rm -f 容器ID
  

1. 如何进入容器内部

• 进入容器的方式

  有4种方式能进入容器，分别为  exec、docker attach、ssh、nsenter. 这4种都能进入容器，但是最好用最常用的是exec

• exec命令

  docker exec --help
   -d 以后台方式执行，这样，我们执行完这条命令，还可以干其他事情，写脚本最常用
   -e 代表环境变量
   -i 以交互方式运行，是阻塞式的
   -t 分配一个伪终端，这个参数通常与-i参数一起使用，然后在后面跟上容器里的/bin/bash，这样就把我们带到容器里去了。
   -u 指定进入的容器以哪个用户登陆，默认是root
  

• 进入容器命令

  #启动镜像，若镜像容器已经创建，则通过docker ps -a查询停止的容器id，在通过docker start 容器ID  启动容器
   docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
   #进入容器的相关命令
   docker exec -it eureka sh
   #进入后可以使用ls查看目录（/app/service/eureka/data/app.jar）
   docker exec -it eureka /bin/bash
   docker exec -it eureka pwd
   docker exec -it eureka top
  

1. 容器内容改变后，能否重新生成镜像

• 使用ll命令验证

  ①、进入容器：docker exec -it eureka /bin/bash
  ②、修改容器内容：echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
  ③、验证ll命令:ll
  ④、强制删除容器：docker rm -f 容器ID
  ⑤、启动镜像容器：docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
  ⑥、进入容器使用ll命令：发现先前修改的实效
  

• 修改容器后，重新生成镜像

  ①、进入容器：docker exec -it eureka /bin/bash
  ②、修改容器内容：echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
  ③、验证ll命令:ll
  #生成镜像命令
  docker commit --help
   -a 用来指定作者
   -c 使用Dockerfile指令来创建镜像
   -m 描述我们此次创建image的信息
   -p 在commit时，将容器暂停
  ④、重新生成镜像
  docker commit -m="add ll" --author="jackly" eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  ⑤、启动新镜像
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  

五、网络管理

1. 外部网络如何访问容器应用

• 外部访问容器应用，是通过端口来实现的

  #参数-p，指定端口，其中 8080是宿主机的端口，80是容器的端口
  docker run -d -p 8080:80 nginx
  #参数-P（大写），随机端口，随机范围 32769-60999
  docker run -d -P nginx
  

• dockerfile的端口实现规则

  （1）有开放 EXPOSE 8761

  #参数-p，指定端口
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-agan/eureka-server:1.0.0
  #参数-P，随机端口（ 达到的效果是0.0.0.0:32771->8761）
  docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  

  （2）没有开放 EXPOSE 8761

  #参数-p，指定端口(效果：正常)
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  #参数-P，随机端口（ 达到的效果是，无端口号，连内部容器都没有端口）
  docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  

1. 如何实现容器之间的网络通信

• 业务场景为4个容器

  mysql、eureka、product、config

• 安装mysql

  #启动mysql容器
  docker run -p 3306:3306 --name mysql \
   -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
   -d mysql:5.7
  #进入mysql容器
  docker exec -it mysql /bin/bash
  #docker镜像没有ifconfig、ping指令
  apt-get update
  apt install net-tools # ifconfig
  apt install iputils-ping # ping
  

• 创建eureka容器

  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  

• 部署config镜像和容器（加入config有问题，暂时未找到原因）

  dockerfile:

  #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
  FROM java:8
   
  #2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
  MAINTAINER jackly
   
  #3.镜像的操作指令
  # ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
  ADD config-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/config/data/app.jar
   
  #5.配置容器启动后，执行什么命令
  ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/config/data/app.jar"]
  

  构建镜像

  #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
   #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
   docker build -t registry-jackly/config-server:1.0.0 .
  

  创建容器

  #查看本地镜像
  docker images
  #启动镜像 link eureka:jacklyureka==>link 容器名称：别名（将配置中心服务注册到eureka）
  docker run -d -p 9030:9030 --name config \
   --link eureka:jacklyureka \
   registry-jackly/config-server:1.0.0
  #查看config信息
  http://172.31.65.26:9030/e-book-product/deauflt
  

  进入config容器

• 部署product镜像和容器

  dockerfile:

  #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
  FROM java:8
   
  #2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
  MAINTAINER jackly
   
  #3.镜像的操作指令
  # ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
  ADD e-book-product-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/product/data/app.jar
   
  #5.配置容器启动后，执行什么命令
  ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/product/data/app.jar"]
  

  构建镜像

  #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
   #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
   docker build -t registry-jackly/product-server:1.0.0 .
  

  创建容器

  #查看本地镜像
  docker images
  #启动镜像 注：link就是容器直接的连接，你不用IP的情况下可以通过link来实现容器名之间的通信；它的语法是 link 容器名：别名
  docker run -d -p 8083:8083 --name product \
   --link mysql:jacklymysql \
   --link eureka:jacklyeureka \
   registry-jackly/product-server:1.0.0
  #验证效果
  http://172.31.65.26:8761/
  http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
  

  link原理

  #原理就是在prodct容器中的hosts加了2条记录。
  docker exec -it product /bin/bash
  cat /etc/hosts
  

六、数据管理

1. docker容器的数据如何共享给宿主机

• 宿主机查看eureka日志

  1）使用docker run   volume方式实现

  #构建镜像
  docker build -t registry-jackly/eureka-server:2.0.0 .
  #创建容器
  #就是把docker的数据保存到宿主机的磁盘中，通常说的就是挂载点，或者叫做卷。
  #语法： -v 宿主机目录：容器目录
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
    --privileged=true \
    -v /app/service/eureka/logs:/opt/data \
    registry-jackly/eureka-server:2.0.0
  

  2）使用dokcerfile方式实现

  #1.基础镜像：FROM指令：基础镜像名：tag,例如java:8
  FROM java:8
   
  #2.维护者：格式：MAINTAINER <name>
  MAINTAINER jackly
   
  #3.加入挂载点
  VOLUME /opt/data
   
  #4.镜像的操作指令
  # ADD拷贝一个文件到容器中，格式：ADD <src> <dest>
  ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar
   
  #5.告诉docker容器暴露端口，在容器启动的时候，需要通过-p 做端口映射
  EXPOSE 8761
   
  #6.配置容器启动后，执行什么命令
  ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
  

  #重新构建eureka
  docker build -t registry-jackly/eureka-server:3.0.0 .
  #创建容器
  docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
    --privileged=true \
    registry-jackly/eureka-server:3.0.0
  

  注意点：dockerfile volume 无法指定宿主机的目录，都是自动生成，而且是随机的；默认在/var/lib/docker/volumes/。
  （为什么是随机生成？因为dockerfile无法确定每台宿主机是否都存在目录）

  #如何找到宿主机的挂载目录？
    docker inspect eureka
    #信息段
    "Mounts": [
              {
                  "Type": "volume",
                  "Name": "cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669",
                  "Source": "/var/lib/docker/volumes/cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669/_data",
                  "Destination": "/opt/data",
                  "Driver": "local",
                  "Mode": "",
                  "RW": true,
                  "Propagation": ""
              }
  

• 总结

  docker run 是能指定宿主机的目录。dockerfile volume 无法指定宿主机的目录，都是自动生成，而且是随机的；默认在/var/lib/docker/volumes/。

1. 宿主机如何直接维护docker容器的数据

在没有使用-v挂载点时，创建的容器，在容器删除后，根据镜像重新生成容器后，数据也随之流失。如果使用了挂载点，删除容器后，在根据镜像生成容器，数据还会保留。

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
--privileged=true \
-v /app/data/mysql:/var/lib/mysql \
-d mysql:5.7

七、镜像仓库管理系统搭建

搭建一个镜像仓库管理系统需要3个步骤，分别是：生成一个认证文件，rsa的认证文件；创建一个仓库容器；创建一个仓库web管理系统

• 生成一个认证文件，rsa的认证文件

  #建立/app/registry-jackly/conf，在/app/registry-jackly目录下执行 以下命令：
  openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -subj "/CN=localhost"  -nodes -x509 -keyout conf/auth.key -out conf/auth.cert
  

• 创建一个仓库容器

  #创建配置文件/app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml
   
  version: 0.1
  #镜像存储地方
  storage:
    filesystem:
      rootdirectory: /var/lib/registry
    #镜像的删除权限，enabled: true代表开启删除权限
    delete:
      enabled: true
  log:
    level: info
  #开启仓库的网络，端口号为5000
  http:
    addr: 0.0.0.0:5000
  

  #创建仓库命令
  docker run \
  -v /app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml:/etc/docker/registry/config.yml:ro \
  -v /app/registry-jackly/conf/auth.cert:/etc/docker/registry/auth.cert:ro \
  -p 5000:5000  --name registry-docker -d \
  --privileged=true \
  registry
  

• 创建一个仓库web管理系统

  #创建一个配置文件：/app/registry-jackly/conf/registry-web.yml
  registry:
    # 指定registry的地址（注意：registry-docker为仓库的容器名字）
    url: http://registry-docker:5000/v2
    #仓库的名称（注意：registry-docker为仓库的容器名字）
    name: registry-docker:5000
    #是否为只读模式，设置true时，不允许删除镜像
    readonly: false
    #权限验证
    auth:
      #是否开启验证
      enabled: true
      #验证证书的key
      key: /conf/auth.key
      #证书颁发者的名称
      issuer: docker
  

  #创建仓库web管理系统命令(注意：--link registry-docker很重要，没有的话，无法连接仓库。)
  docker run \
  -v /app/registry-jackly/conf/registry-web.yml:/conf/config.yml:ro \
  -v /app/registry-jackly/conf/auth.key:/conf/auth.key \
  -v /app/registry-jackly/db:/data \
  -d -p 8080:8080 --link registry-docker --name registry-web \
  --privileged=true \
  hyper/docker-registry-web
  

• 效果验证

  #登录仓库管理系统
  http://172.31.65.26:8080/login/auth
  用户名=admin
  密码 =admin
   
  #构建镜像
  #其中 -t 对镜像进行命名，一般的命名法：仓库名字/镜像名字：版本号
  #注意：其中 .号，代表当前目录下的dockerfile文件
  docker build -t registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0 .
   
  #修改hosts(vi /etc/hosts)
  127.0.0.1 registry-docker
   
  #给搭建好的仓库加个镜像 
  docker push registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0
   
  #权限设置
  默认admin用户是没有删除权限，需要重新创建用户，并且给予权限。
  

八、maven构建springcloud镜像

在先前构建项目时，先通过maven打包出jar,在手动上传到虚拟机上，并编写dockerfile文件，在使用docker build命令构建镜像，比较繁琐。实际上可以通过maven来直接构建springcloud镜像，maven构建springcloud镜像推送给仓库，需要2步骤：开启docker远程API；编写maven的docker插件。

• 开启docker远程API

  

  #在配置文件中，加入：-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
  vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
  #重启docker
  systemctl daemon-reload
  systemctl restart docker
  #验证docker远程api是否生效
  netstat -anp|grep 2375
  curl 127.0.0.1:2375/info
  

• 编写maven的docker插件

  #本地配置hosts(c:\windows\system32\drivers\etc)
  172.31.65.26 registry-docker
   
  #docker maven插件
  <build>
    <plugins>
     <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
     </plugin>
     <!-- 添加docker maven插件 -->
     <plugin>
      <groupId>com.spotify</groupId>
      <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
      <version>1.1.1</version>
      <configuration>
       <!-- 推送到指定的仓库 -->
       <registryUrl>registry-docker:5000</registryUrl>
       <!-- 开启docker远程API的端口 -->
       <dockerHost>http://registry-docker:2375</dockerHost>
       <!-- 指定镜像名称 格式：仓库域名：端口/镜像名字：镜像的版本号 -->
       <imageName>registry-docker:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
       <!-- 指定基础镜像 类似dockerfile的FROM指令 -->
       <baseImage>java:8</baseImage>
       <!-- 配置容器启动后，执行什么命令，等于与 dockerfile的ENTRYPOINT -->
       <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
       <!-- 为dockerde tag指定版本号、latest -->
       <imageTags>
        <imageTag>${project.version}</imageTag>
        <imageTag>latest</imageTag>
       </imageTags>
       <!-- 是否有push的功能 true代表有 -->
       <pushImage>true</pushImage>
       <!-- push后是否覆盖已存在的标签镜像 -->
       <forceTags>true</forceTags>
       <!-- 复制jar包到docker容器指定的目录 -->
       <resources>
        <resource>
         <targetPath>/</targetPath>
         <!-- 指定要复制jar包的根目录，${project.build.directory}代表 target的目录 -->
         <directory>${project.build.directory}</directory>
         <!-- 指定要复制的文件，${project.build.finalName}代表打包后的jar -->
         <include>${project.build.finalName}.jar</include>
        </resource>
       </resources>
      </configuration>
     </plugin>
    </plugins>
   </build>
   
  #执行命令
  clean package -DskipTests docker:build
  

• 验证效果

  

九、编排构建springcloud实例

• 什么是compose？为什么要使用compose？

因为运行一个docker镜像，通常是需要docker run 命令，在运行镜像的时候还需要一定的参数 ；例如 容器的名称 映射的卷，绑定端口等等，非常麻烦。那如果有个一个文件来记录保存这些命令该多好？ 所以compose就是用于存储这些命令，而且呢是比docker run还要简单存储。那compose是什么呢？ 它既是一个yaml格式的文件，例如docker-compose.yml文件。

#安装最新compose
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
 
#添加可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
 
#测试安装结果
docker-compose --version

• 自动构建spring cloud注册中心eureka

  创建一个网络

  创建命令：docker network create dockernet
  查看命令：docker network ls
  

  compose内容：

  #docker compse 的配置文件包含3大部分：version services networks
  version: '3'
  services:
    # 服务名称
    eureka:
      # 容器名称
      container_name: eureka
      # 镜像名称
      image: registry-docker:5000/eureka-server:0.0.1-SNAPSHOT
      # 暴露的端口号
      ports:
        - "8761:8761"
      # 设置卷挂载的路径 /opt/data代表的是日志存储路径 
      volumes: 
        - /app/service/eureka/logs:/opt/data
      # 设置权限 ：拥有root权限
      privileged: true
   
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
  

  运行命令

  docker-compose -f docker-compose-eureka.yml  up -d
  

  演示效果

  http://172.31.65.26:8761/
  

• 自动构建spring cloud 配置中心config

  compose内容

  version: '3'
  services:
    config-server:
      container_name: config-server
      image: registry-docker:5000/config-server:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "9030:9030"
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
  

  运行命令

  docker-compose -f docker-compose-config.yml  up -d
  

  演示效果

  http://172.31.65.26:9030/e-book-product/default
  

• 自动构建spring cloud 调用链zipkin

  compose内容

  version: '3'
  services:
    zipkin-server:
      container_name: zipkin-server
      image: registry-docker:5000/zipkin-server:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "9411:9411"
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
  

  运行命令

  docker-compose -f docker-compose-zipkin.yml  up -d
  

  演示效果

  http://172.31.65.26:9411
  

• 自动构建spring cloud 日志系统ELK

  compose内容

  version: '3'
  services:
   elasticsearch:
    container_name: elasticsearch
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.1.1
    command: elasticsearch
    ports:
     - "9200:9200"
     - "9300:9300"
    privileged: true
    networks:
     - default
   
   logstash:
    container_name: logstash
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.1.1
    command: logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
    volumes:
     # 挂载logstash配置文件
     - /app/service/logstash/config:/etc/logstash/conf.d
     - /app/service/logstash/build/:/opt/build/
    ports:
     - "6000:5000"
    privileged: true
    networks:
     - default
   
   kibana:
    container_name: kibana
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.1.1
    environment:
     - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
    ports:
     - "5601:5601"
    privileged: true
    networks:
     - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
  

  logstash.conf存放在/app/service/config下

  # For detail structure of this file  
  # Set: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html  
  input {  
    # For detail config for log4j as input,   
    # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html  
    tcp {  
      mode => "server"  
      host => "logstash"  #logstash容器名称
      port => 9250
    }  
  }
  filter {  
    #Only matched data are send to output.  
  }  
  output {  
    # For detail config for elasticsearch as output,   
    # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html  
    elasticsearch {  
      action => "index"          #The operation on ES  
      hosts  => "elasticsearch:9200"   #ElasticSearch host, can be array.  elasticsearch容器名称
      index  => "applog"         #The index to write data to.  
    }  
  }
  

  运行命令

  docker-compose -f docker-compose-elk.yml  up -d
   
   如果elasticsearch 报这个错误
    ERROR: [1] bootstrap checks failed
    [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
   解决方案：sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
  

  演示效果

  #创建一个索引
  curl -XPUT http://172.31.65.26:9200/applog
   
  #进入elk页面
  http://172.31.65.26:5601/app/kibana
  

• 自动构建product 服务

  第一步：自动构建 mysql 微服务

  # Docker Compose 配置文件，包含3大部分 version、services、networks
  version: '3'
  services: 
    # 服务名称
    mysql:
      # 容器名称
      container_name: mysql
      # 镜像名称
      image: mysql:5.7
      # 暴露端口
      ports:
        - "3306:3306"
      # 设置卷挂载路径 
      volumes:
        - /app/data/mysql:/var/lib/mysql
      # 环境变量
      environment:
        MYSQL_USER: root
        MYSQL_PASSWORD: agan
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: agan
   
      # 设置权限 ：拥有root权限
      privileged: true
   
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
   
   
  #启动mysql容器
  docker-compose -f docker-compose-mysql.yml  up -d
  

  第二步：自动构建 product 微服务

  #docker-compose-product.yml
  version: '3'
  services:
    product:
      container_name: e-book-product
      image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8083:8083"
      # 设置权限 ：拥有root权限
      privileged: true
   
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
   
   
  #启动容器
  docker-compose -f docker-compose-product.yml  up -d
  

  第三步：演示效果

  #看注册中心
  http://172.31.65.26:8761/
  #产品查询接口
  http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
  #看日志
  http://172.31.65.26:5601/app/kibana
  #调用链
  http://172.31.65.26:9411/
  

• 自动构建自动构建 user order trade consumer 微服务

  第一步：构建相关服务

  #docker-compose-service.yml
  version: '3'
  services:
    product:
      container_name: e-book-product
      image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8083:8083"
      networks:
        - default
    user:
      container_name: e-book-user
      image: registry-docker:5000/e-book-user-core:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8084:8084"
      networks:
        - default
    order:
      container_name: e-book-order
      image: registry-docker:5000/e-book-order-core:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8085:8085"
      networks:
        - default
    trade:
      container_name: e-book-trade
      image: registry-docker:5000/e-book-trade-core:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8086:8086"
      networks:
        - default
    consumer:
      container_name: e-book-consumer-order
      image: registry-docker:5000/e-book-consumer-order:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8090:8090"
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
   
   
  #启动容器命令
  docker-compose -f docker-compose-service.yml  up -d
  

  第二步：演示效果

  #看注册中心
  http://172.31.65.26:8761/
  #产品查询接口
  http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
  #创建订单
  http://172.31.65.26:8090/createOrder
  #看日志
  http://172.31.65.26:5601/app/kibana
  #调用链
  http://172.31.65.26:9411/
  

• 自动构建spring cloud 网关zuul

  第一步:构建zuul服务

  #docker-compose-zuul.yml
  version: '3'
  services:
    zuul-gateway:
      container_name: zuul-gateway
      image: registry-docker:5000/zuul-gateway:0.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "9010:9010"
      # 设置权限 ：拥有root权限
      privileged: true
   
      networks:
        - default
   
  networks:
    default:
      external:
        name: dockernet
   
   
  #启动容器
  docker-compose -f docker-compose-zuul.yml  up -d
  

  第二步：演示效果

  http://172.31.65.26:9010/e-book-consumer-order/createOrder
  http://172.31.65.26:9010/e-book-product/product/findAllProduct
  

  

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