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- 本书以业务为导向,详细地讲解了如何通过大数据分析来解决商业问题。其目的在于运用大数据分析思维,帮助读者把学术知识应用于真实的业务场景,解决实际的业务问题。
- 本书基于业务问题,就如何搭建分析框架,厘清分析思路,按照标准分析步骤对数据进行恰当的预处理,选择合适的分析方法和分析模型,使用恰当的分析工具对数据进行分析,以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解,帮助业务专家做出合适的业务判断,制定准确的业务策略。
- 本书既可作为各行各业的一线业务在线人员、业务决策人员、数据分析人员、企业管理人员的学习用书,也可以作为广大本科院校、高职高专院校的大数据相关专业的教材用书,还可作为从事大数据分析与应用培训的参考教材。
- 全书分为五个部分,共计 16 章:
- 第I部分 数据决策理论篇
- 第 1 章 从 0 到 1 解构大数据
- 第 2 章 数据决策的底层逻辑
- 第 3 章 数据决策环节
- 第Ⅱ部分 数据分析基础篇
- 第 4 章 数据分析概述
- 第 5 章 数据分析框架
- 第 6 章 数据预处理
- 第Ⅲ部分 描述统计分析篇
- 第 7 章 数据统计分析基础
- 第 8 章 数据统计分析方法
- 第 9 章 数据的可视化分析
- 第Ⅳ部分 影响因素分析篇
- 第 10 章 相关分析
- 第 11 章 方差分析
- 第 12 章 列联分析
- 第Ⅴ部分 统计推断分析篇
- 第 13 章 概率论基础
- 第 14 章 参数估计
- 第 15 章 假设检验
- 第 16 章 双样本假设检验
- 参考文献
作者:傅一航,大数据培训讲师。计算机软件与理论硕士(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。在华为工作十年,获得多个奖项及五项国家专利,对大数据技术有深入实践和研究!
专注于大数据分析、数据挖掘、数据建模、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案,旨在将大数据技术应用于商业领域,帮助决策者实现管理决策、运营决策、营销决策!
1.重思路:数据思维+分析框架,深入数据分析解决商业问题的底层逻辑
2.重体系:分析过程+分析阶段,全流程、立体化解析大数据时代商业分析核心知识点
3.重实战:分析方法+分析模型+分析工具,快速上手发现业务规律、解决实际问题
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