金融学习之十三——数据去极值和标准化处理_mad去极值

作者：知新_RL | 2024-03-08 01:56:16

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mad去极值

拿到数据后，数据中可能会存在一些超大或极小的值，这些值与其他的值离得较远，显得格格不入，我们称其为离群点，有时也称为异常点。对于这些值，它的存在会导致影响最终的分析结果，带偏我们的分析。举个简单的例子，10个人的收入分别为2000，2500，2300，2425，2512，2375，2700，2265，2345，10000000，只算前9个，平均值就是2380，但加上最后一个，平均值就是1002144.2，就可能严重带偏最后分析的结果。因此，对于这样的数据，我们需要将其去除或修改。
（一）数据去极值
数据去极值的方法有很多，我们介绍其中3种：绝对值差中位数法（MAD），3西格玛法和百分位法。
（1）绝对值差中位数法（MAD）
绝对值差中位数法MAD处理步骤：
• Step 1：找出所有因子的中位数

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