给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,问如何选择装入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值最大?
在选择装入背包的物品时,对每种物品i只能有两种选择,装入或者不装入,不能装入多次,也不能部分装入。
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嘻嘻嘻,本人大白,记录自己的笔记,理解有误的话请谅解。可评论指出理解有误之地,谢谢。
一个很特别的动态规划思想入门http://www.cnblogs.com/sdjl/articles/1274312.html点击打开链接
01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn,与之相对应的价值为P1,P2……Pn。
n为物品数,a[n]保存物品体积,b[n]保存相应价值。
在01背包中最关键的是,确定没件物品是否选取。所以我们可以借鉴一下递归思想,首先我们如果想知道前n件物品所能达到最大价值,我们只需要知道前n-1件物品所能达到的最大价值,然后再考虑第n件物品是否选取就可以知道所能达到的最大价值。同理我们要想知道n-1件物品所能达到的最大价值,也只需知道前n-2件无品所能达到的价值。。。。。。
当开二维数组:dp[n+1][m+1]:dp[i][j](i<=n,j<=m)表示前i件物品在背包容量为m时所能达到的价值。
问题主要是求再空间最大(及w)的范围内求最大的价值。
如开一维数组:dp[w]。其中dp[i]( i <= w )表示背包体积为i时,所能达到的最大价值。
状态转移方程:F[i]=max{F[i],F[i-wi]+Pi}
例题:
给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,其价值为Vi,问如何选择装入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值最大?
在选择装入背包的物品时,对每种物品i只能有两种选择,装入或者不装入,不能装入多次,也不能部分装入。
第一行输入物品的个数n,背包容量v。
接下来的n行
输入物品的重量序列w。(中间有空格输入物品的价值序列v
输出最大价值。
- #include <bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- int a[1010],b[1010];//物体体积,物体价值
- int dp[1010];
- int main(){
- int n,v;
- scanf("%d %d",&n,&v); //物体数量,背包体积
- for(int i=0;i<n;i++)
- cin>>a[i]>>b[i];
- for(int i=0;i<n;i++)
- for(int j=v;j>=a[j];j--) //必须保证能装得下
- dp[j] = max(dp[j],dp[j-a[i]]+b[i]);
- printf("%d\n",dp[v]);
- return 0;
- }
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