AI绘画再提速-stable diffusion LCM Lora模型简书_lcm_lora_weights 下载

这是基于stable diffusion webui (automatic1111项目）中安装LCM 模型的方法，可大幅提升绘图速度。

方法一：SD1.5基础模型，方法比较简单，直接从https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/blob/main/pytorch_lora_weights.safetensors网站上下载pytorch_lora_weights.safetensors文件，放到lora子目录中，并把文件名改为lcm_lora_sd15.safetensors ，提示词相关性CFG设置1-2之间，采样选4步，选定LCM lora， 其它用法一样。

方法二：SDXL基础模型，需要增加LCM采样器。

在webui的扩展中增加sd-webui-animatediff插件，重启后，在采样器上找到LCM采样器，基础模型选SDXL, 其它用法参考方法一。

扩展阅读：LCM是当下最热点的AI技术之一，civita上已经有很多基于LCM的模型提供，可以获得比基础版本更优秀的出图体验，喜欢的同学可以直接去网站上打LCM关键词的模型来玩。

尽管LCM出现时间不久，因为其速度提升很明显，获得了大家的好评，所以网上介绍LCM的文章也很多了，我这边就不仔细介绍了，如果具体安装想进一步了解的同学，可以留言或者私信我。