Stable Diffusion教程|SD WebUI必备插件安装 菜鸟轻松成高手_stablediffusion插件安装

一个刚学AI绘画的小菜鸟怎么快速成为Stable Diffusionde的高手？答案就是SD插件，只要学会使用SD的各种插件，帮你写正向和负向提示词，修复人脸/身体/手指，高清放大图片，指定人物pose，图片微调等等都可以轻松搞定，善用插件是成为高手必经之路。（文末可获取插件及相关资源）

目录

1 插件安装方法

2 基础插件介绍

3 高级插件介绍

一、插件安装方法

1 启动器上安装

setp1 打开绘世启动器，双击“A启动器.exe”

setp2 点击版本管理，点击内核，一键更新。

setp3 点击安装新扩展，搜索插件名词，回车。如：prompt

setp4 滚动找到，你需要安装的插件，点击“安装”按钮即可。如果已经安装过了展示“已装”。

setp5 如果搜索找不到你要的插件，也可以直接输入插件安装的URL地址，点击右侧的“安装”即可。

2、在线安装

如果你已经“一键启动”了webUI，也可以在webUI安装，只不过需要重新启动下才能生效。

Setp1 启动SD web UI， 一键启动，会自动打开浏览器。

Setp2 启动成功后，切换到“扩展”-“可用”，点击“加载自：”，右侧的地址本来就有，如果没有按下图输入即可。

Setp3 搜索插件名词回车，找到目标插件，点击安装即可。如：prompt

Setp4 搜不到插件，从网址安装即可。下面我会提供插件地址。

3、离线安装

不会科学上网的，网络有问题的，私信我“插件”给你百度网盘，你下载离线安装包，直接拷贝到指定目录，也可以进行安装。

目录：D:\Program Files\novelai-webui-aki-v3\extensions

(D:\Program Files 换成你电脑的安装路劲)

补充一个知识点，Web UI的这些文件夹分别干嘛？

• embeddings：存放美术风格文件的目录，美术风格文件一般以.pt结尾，大小在几十K左右；

• extensions：存放扩展插件的目录，我们下载的WebUI的插件就放在这个目录里，WebUI启动时会自动读取插件，插件目录都是git库，可以直接通过git更新；

• extensions-builtin：存放WebUI内置的扩展；

• models/hypernetworks：存放风格化文件的目录，风格化文件是配合Prompt使用的，以使AI会出对应风格的图片，风格化文件也以.pt结尾，大小在几百MB左右；

• models/Lora：存放Lora的文件的目录，Lora文件是用来调整模型的，可以重映射模型文件的Prompt映射，使AI在相应的提示词下按照Lora的样式绘制，Lora文件一般以.safetensors结尾，大小在几百MB左右；

• models/Stable-diffusion：存放模型的文件的目录，AI绘画时的采样基本从这个文件里采，影响图片的整体样式与画风，一般以.ckpt或.safetensors结尾，大小在几个G左右；

• models/VAE：存放VAE文件的目录，VAE文件会影响图片整体的色调，如在刚开始玩WebUI时画出的图都比较灰，就是因为WebUI默认没有为我们设置VAE导致的，VAE文件一般以.ckpt或.vae.pt结尾，大小在几百MB或几个G不等；

• outputs/extras-images：AI放大的原图的默认保存路径；

• outputs/img2img-grids：批量图生图时的缩略图原图的默认保存路径；

• outputs/img2img-images：图生图的原图的默认保存路径；

• outputs/txt2img-grids：批量文生图时的缩略图原图的默认保存路径；

• outputs/txt2img-images：文生图的原图的默认保存路径；

  这些路径我们是可以在WebUI的设置界面修改成自定义路径的。

• scripts：存放第三方脚本的目录；

• venv：这个文件夹是WebUI首次运行时配置运行环境自己创建的，出现运行环境的问题时，可以删掉它让WebUI重新生成。

4、勾选或取消插件后，需要“应用并重启”才能生效哦。

二、基础插件介绍

自带插件

在安装最新版@秋叶的SD webUI安装包，已经内置了必要的插件如下：

它们分别都是用来干嘛的？？（东奔西跑查了很多资源）

LDSR（图片放大算法）

Latent Diffusion Super Resolution（潜在扩散超分辨率模型）的缩写。一种放大图片的算法，耗时最长，也是效果最好的，尤其擅长对照片写实图放大。

Lora（这里指小模型插件）

Low-Rank Adaptation of Large Language Models 低秩的适应大语言模型，上一篇咱们详细讲过，这里指已自带安装了这个插件，你可以下载很多lora模型，来使用。

ScuNET（图片放大算法）

（Swin-Conv-UNet）是一种图像去噪深度学习网络，采用Swin-Conv块作为UNet骨干。ScuNET还采用了新的数据合成管线，用于实际图像去噪，包括高斯去噪和实际图像的盲去噪。

SwinIR （图片放大算法）

是一种基于Swin Transformer的图像恢复方法，称为“Image Restoration Using Shifted Window Transformer”。SwinIR在图像超分辨率、图像去噪和JPEG压缩伪影减少等方面达到了最先进的性能。SwinIR包括三个部分：浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建。特别是深层特征提取模块由几个残差Swin Transformer块组成。SwinIR通过实验展示了其在不同任务上的优越性能，参数数量可减少高达67%。

canvas-zoom-and-pan（局部重绘缩放平移图片插件）

这个扩展允许用户在图形界面上缩放和平移图像。可以在使用局部重绘、涂鸦重绘等功能时快捷的缩放图片大小，方便对图片区域进行精准的绘制.

extra-options-section（没搞懂在哪儿）

额外选项，这个扩展提供了额外的图像处理选项，允许用户定制特定的处理效果。与通用的设置菜单不同，它可能包括一些专门为高级用户设计的复杂选项。

hypertile（一种算法）

Tiled-optimizations for Stable-Diffusion稳定扩散的平铺优化,HyperTile 优化了 Stable-Diffusion U-Net 和 VAE 模型中的自注意力层，导致计算时间减少 1 到 4 倍，具体取决于初始分辨率和图块大小。实施过程非常简单。

mobile（手机）

我猜是适配手机访问webUI? 网上无资料暂不知道干嘛的。

prompt-bracket-checker

提示词括号语法检查器，"（(）"左右括号不对称时，提示你的小玩意。

soft-inpainting（柔和重绘）

图生图涂抹重绘无缝处理的插件，允许您根据蒙版不透明度无缝地将原始内容与内涂内容混合。建议使用高蒙版模糊值!

三、高级插件介绍

1 简体中文翻译扩展

插件用途：翻译页面上的按钮为中文

插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

2 ControlNet 插件

插件用途：SD最强插件之一，用于微调图片，里面有很多丰富的微调类型，如：canny、openpose、lineart 等等，你先安装后面我们详细逐一介绍和实战。

插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-controlnet.git

3 adetailer

插件用途：图片修复插件（包括：身体 脸 手），支持同时修复所有人的脸，所有人的手灯多个地方。里面包含很多算法，挨个使用的时候会自动下载安装，如果你网络不行请直接下载算法模型，放在文件夹里面“.\novelai-webui-aki-v3\models\adetailer”

插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/adetailer.git

算法地址：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main

4 OneButtonPrompt

插件用途：新手找灵感，提示词都不用写，完全随机或指定风格生成提示词，一支点“生成”可以无限抽卡，懒人专用\(^o)/~

插件地址：https://github.com/Airjen/OneButtonPrompt

5 Tag自动补全

插件用途：能在输入Tag时提供booru风格（如Danbooru）的TAG自动补全。因为有一些模型是基于这种TAG风格训练的（例如Waifu Diffusion），因此使用这些Tag能获得较为精确的效果。

插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcomplete

6 sd-webui-prompt-all-in-one

插件用途：旨在提高提示词/反向提示词输入框的使用体验。它拥有更直观、强大的输入界面功能，它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能，它支持多种语言，满足不同用户的需求。非常好用，必装插件之一，有了5和6轻松写提示词无压力。

插件地址：https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-prompt-all-in-one

由于Stable Diffusion 是开源的，有很多开发者都为开源社区做了无私贡献，插件会越来越多，用法也不尽相同，我也会需要慢慢挖掘，探索新世界！

AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

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五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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