人工智能产品经理应该怎么做_做人工智能产品经理

一、项目与产品的区别

二、项目与产品经理的区别

 三、人工智能产品经理的能力模型

产品设计：这个是产品经理的必备技能，包括市场调研、竞品分析、需求分析、产品规划、产品设计、营销策划。需要注意的是，这个里边所讲的产品设计是面向业务层面的设计，而不涉及代码层面的系统设计。比方说做一个什么样的产品，如智能音箱，产品设计是完成输出语音交互的能力，至于说背后的代码逻辑，这部分属于研发设计。
产品管理：这个和传统的项目管理是有一定的区别的，除了产品研发，生命周期，还会涉及到产品战略、产品营销等方面。
算法模型：人工智能是依赖技术的，包括自然语言处理、语音识别、机器视觉、机器学习、深度学习。人工智能产品是技术驱动型的，所以必须了解相应的人工智能的原理、适用的场景，而不是去实现代码、调优。
数据模型：人工智能=数据+算法+场景，数据模型包括存储模型、分析模型、知识图谱、并行计算、分布式存储。

四、人工智能产品经理能力层级模型

在很多公司，一般都会有把产品经理划分不同的级别，比方产品助理、产品经理、高级产品经理、产品总监……，这里通过术法道三级模型来进行阐述。

首先是术，面向的是初级，可以使用工具如Visio、Axure、Xmind，了解机器学习、神经网络的算法，了解语音识别、NLP算法模型。

这些是一个产品经理入门的敲门砖，能够完成领导交待的事情，但是还达不到独立承担产品设计的程度。

接下来是法，掌握方法论，如需求分析方法论、产品设计方法论、产品实施方法论、域内迁移能力，达到这个层次，基本上能够独立完成产品设计，到中级的标准。

最后是道，面向高级、资深专家以上级别，具备战略和规划能力，能够制定产品规划框架、战略设计框架，具备跨域迁移能力。