深度学习实战78-基于LSTM+CNN+注意力机制Attention模型实现某城市的空气质量分析与预测

作者：知新_RL | 2024-05-20 16:56:43

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大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战78-基于LSTM+CNN+注意力机制Attention模型实现某城市的空气质量分析与预测。在现代城市化进程中，空气质量问题日益凸显，成为影响居民健康和城市可持续发展的重要因素。为了更有效地管理和改善空气质量，本研究提出了一种结合长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和注意力机制（Attention）的深度学习模型，用于城市空气质量的分析与预测。
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文章目录

一、模型概述
二、方法与架构
三、实验与结果分析</

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