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Docker时世界领先的软件容器平台,能够自动执行重复性任务,例如搭建和配置开发环境,从而解放了开发人员,用户可以方便的使用和创建容器,把自己的应用放入容器,也可以从官方容器中拉取需要的应用,容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通代码一样。
在平时进行应用部署的时候,通常会碰见很多复杂的问题,大型项目组件较多,运行环境相对复杂部署项目时会发现依赖关系复杂,容易创先兼容性问题,并且开发、测试、生产环境有差异。例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、Nginx、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
以ubuntu为例,在平时的操作系统中,应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
系统函数库对内核指令集进行封装,会调用内核指令,内核指令操作计算机硬件
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行
虚拟机实在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统
Docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
容器是一个应用层抽象,用于将代码和依赖资源打包在一起。 多个容器可以在同一台机器上运行,共享操作系统内核,但各自作为独立的进程在用户空间中运行 。与虚拟机相比, 容器占用的空间较少(容器镜像大小通常只有几十兆),瞬间就能完成启动 (docker直接在操作系统内核上启动)。
虚拟机 (VM) 是一个物理硬件层抽象,用于将一台服务器变成多台服务器。 管理程序允许多个 VM 在一台机器上运行。每个 VM 都包含一整套操作系统、一个或多个应用、必要的二进制文件和库资源,因此 占用大量空间 。而且 VM 启动也十分缓慢 。
Docker生命周期中有三个基本概念:镜像,容器,仓库
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
Docker将应用程序所需要的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像镜像就是硬盘中的文件。
镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,但是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见,容器运行中有独立的运行空间,防止容器去修改镜像。我们可以基于镜像去创建容器,容器在运行过程中不能往镜像中去写东西,容器可以从镜像里面读数据。
DockerHub是官方的Docker镜像托管平台,称为Docker Registry,链接为:https://hub.docker.com/
如果我们要使用Docker来操作镜像、容器,就要安装Docker。
1. 镜像名称
镜像的名称一般由两部分组成: [repository]:[tag]
一般情况下,在没有指定tag时,模式时最新版本的镜像
2. 镜像命令
想要在本地Docker上完成镜像的操作,首先是获取镜像,一般有两种,第一种是有一个Dockerfile的文件,使用
docker build
的命令将镜像获取过来,第二种是直接使用命令从镜像服务器拉取镜像docker pull
,想要查看已经获取了哪些镜像可以使用docker images
,也可以使用docker rmi
删除镜像,使用docker save
将镜像保存为压缩包,使用docker load
加载压缩包。
3. 镜像操作
需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
例如,查看save命令用法,可以输入命令:
docker save --help
结果:
命令格式:
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
2)使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令:
docker save -o nginx.tar nginx:latest
结果如图:
3)使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
然后运行命令,加载本地文件:
docker load -i nginx.tar
结果:
容器的相关命令
容器保护三个状态:
其中:
案例-创建并运行一个容器
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name mn -p 80:80 -d nginx
命令解读:
这里的-p
参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
案例-进入容器,修改文件
需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”
提示:进入容器要用到docker exec命令。
步骤:
1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:
docker exec -it mn bash
命令解读:
2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
我们执行命令,进入该目录:
cd /usr/share/nginx/html
查看目录下文件:
3)修改index.html的内容
容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#传教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
在浏览器访问自己的虚拟机地址,例如我的是:http://192.168.150.101,即可看到结果:
docker run命令的常见参数有哪些? - --name:指定容器名称 - -p:指定端口映射 - -d:让容器后台运行 查看容器日志的命令: - docker logs - 添加 -f 参数可以持续查看日志 查看容器状态: - docker ps - docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
docker volume create html
② 查看所有数据
docker volume ls
结果:
③ 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
结果:
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:/root/htm
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。
提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
步骤:
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
如图:
语法:
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下:
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
2)创建目录/tmp/mysql/data
3)创建目录/tmp/mysql/conf,将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
数据卷挂载与目录直接挂载的
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
在一个镜像中一般都会有两层入口层和基础镜像层。入口层是镜像中应用启动的命令。基础镜像层是是包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统。中间的其他层就是在基础镜像层的基础上添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。
构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。
我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目
其中的内容如下:
# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量,JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口,java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
步骤5:进入docker-demo
将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下
步骤6:运行命令:
docker build -t javaweb:1.0 .
最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:
① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
③ 编写Dockerfile文件:
a )基于java:8-alpine作为基础镜像
b )将app.jar拷贝到镜像中
c )暴露端口
d )编写入口ENTRYPOINT
内容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
docker build -t javaweb:2.0 .
④ 使用docker build命令构建镜像
⑤ 使用docker run创建容器并运行
小结:
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
mysql:5.7.25
镜像构建的容器,并且挂载了两个目录docker build
临时构建的镜像容器,映射端口时8090DockerCompose的详细语法参考官网:
https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。
需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
实现思路:
① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件
② 修改自己的cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
③ 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar
④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署
查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:
内容如下:
version: "3.2" services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"
可以看到,其中包含5个service服务:
nacos
:作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server
: 基于nacos/nacos-server镜像构建environment
:环境变量
MODE: standalone
:单点模式启动ports
:端口映射,这里暴露了8848端口mysql
:数据库
image: mysql:5.7.25
:镜像版本是mysql:5.7.25environment
:环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
:设置数据库root账户的密码为123volumes
:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据userservice
、orderservice
、gateway
:都是基于Dockerfile临时构建的查看mysql目录,可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表:
查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:
内容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
如下所示:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: 123
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: orderservice
cloud:
nacos:
server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址
接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:
<build>
<!-- 服务打包的最终名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
打包后:
编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。
user-service:
order-service:
gateway:
最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署。
上传到任意目录:
部署:
进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:
docker-compose up -d
参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》
推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:
① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
② 推送镜像
docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
③ 拉取镜像
docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
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